Il nuovo Microsoft AI Cloud Partner Program, che permetterà ai partner di sfruttare un portfolio completo di soluzioni e tecnologie a valore aggiunto per le aziende, sfruttando l’AI di Microsoft e la potenza del Cloud e una partnership strategica con Meta per il rilascio di LlaMA 2 ai clienti commerciali sono gli annunci più rilevanti che provengono da Microsoft Inspire, la conferenza globale dedicata al mondo dei Partner svoltasi il 17 e 18 luglio. L’azienda di Redmond ha presentato iniziative e soluzioni volte ad accelerare la trasformazione dell’intelligenza artificiale (AI) attraverso la collaborazione con i propri partner, di cui ha riconosciuto il ruolo fondamentale nel successo.
Microsoft AI Cloud Partner Program integra l’intero ciclo di business dei partner, offrendo supporto dall’onboarding ai progetti di skilling, go-to-market e co-selling, oltre ad accesso a nuove offerte e vantaggi specifici per l’AI.
Nuove soluzioni per l’accelerazione della trasformazione dell’AI
Durante Microsoft Inspire sono state presentate diverse soluzioni volte a supportare la crescita del canale e delle aziende, con particolare riferimento all’accelerazione della trasformazione dell’AI. Tra gli annunci principali, spiccano:
- Bing Chat Enterprise: una chat per il business basata sull’AI che offre protezione per i dati commerciali, risposte migliori e maggiore efficienza. Tutte le informazioni in uscita e in entrata sono protette, offrendo ai clienti business un accesso gestito e risposte migliori, maggiore efficienza e nuove opportunità per la creatività. Bing Chat Enterprise è stata lanciata in anteprima per le organizzazioni con licenza Microsoft 365 E5, E3, Business Premium e Business Standard senza costi aggiuntivi. In futuro Bing Chat Enterprise sarà disponibile anche come abbonamento autonomo.
- Microsoft 365 Copilot: un servizio disponibile a un prezzo mensile per i clienti Microsoft 365, che offre supporto e consulenza per l’implementazione e l’utilizzo delle soluzioni Microsoft.
- Microsoft Sales Copilot: nuove funzionalità all’interno di Dynamics 365 Sales che consentono ai venditori di migliorare la produttività e gestire il proprio business in modo più efficiente grazie all’automazione delle attività di CRM.
- Power Automate Process Mining: nuove funzionalità di AI per ottimizzare i processi esistenti e aumentare l’efficienza attraverso l’automazione low-code.
Partnership strategica con Meta
Microsoft Inspire ha anche visto l’annuncio di partnership strategiche e il riconoscimento dell’eccellenza dei partner. Meta e Microsoft hanno annunciato il supporto della famiglia di modelli linguistici Llama su Azure e Windows, consentendo ai clienti di sfruttare al meglio l’AI. Inoltre, sono stati premiati i Microsoft Partner of the Year Awards, che hanno celebrato l’eccellenza dei partner di oltre 100 Paesi. In Italia, Avvale è stato premiato come Country Partner of the Year 2023 per il suo contributo alla crescita delle aziende attraverso l’utilizzo delle tecnologie Cloud e AI.
Inoltre Microsoft Italia ha stilato una propria classifica locale, premiando con i Microsoft Italia Partner Awards 2023 altre realtà che hanno rappresentato delle eccellenze e che, in linea con la visione di Microsoft, sono state in grado di rispondere alle esigenze delle realtà del territorio offrendo soluzioni efficaci. Oltre ad Avvale, da segnalare 4WardPro – Digital Innovator Champ Award, Perform & Innovate Awards.
Microsoft affiancherà Meta per il rilascio della nuova versione di LlaMA2 ai clienti commerciali
Questa collaborazione prevede il supporto della famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni Llama su Azure e Windows. In particolare, Microsoft sarà il partner privilegiato di Meta nel rilasciare la nuova versione di LlaMA2 ai clienti commerciali. Questa partnership consentirà ai clienti Azure di sfruttare al meglio i modelli LlaMA 2, offrendo loro la possibilità di mettere a punto e distribuire modelli di intelligenza artificiale di alta qualità in modo semplice e sicuro. Inoltre, LlaMA 2 sarà ottimizzato per funzionare localmente su Windows, consentendo agli sviluppatori Windows di sfruttare al massimo le potenzialità dell’AI attraverso il runtime ONNX.
Meta e Microsoft sono partner di lunga data nel campo dell’AI, a partire dalla collaborazione per l’integrazione di ONNX Runtime con PyTorch, per creare una grande esperienza di sviluppo per PyTorch su Azure, e la scelta di Meta di Azure come fornitore strategico di cloud. L’annuncio di oggi si basa sulla nostra partnership per accelerare l’innovazione nell’era dell’IA ed estende ulteriormente l’ecosistema di modelli aperti di Microsoft e la sua posizione di piattaforma di supercomputing per l’IA a livello mondiale.
“L’open source spinge l’innovazione perché permette a molti più sviluppatori di costruire con nuove tecnologie”, ha dichiarato martedì Mark Zuckerberg, amministratore delegato di Meta, in un post su Facebook. “Migliora anche la sicurezza perché quando il software è aperto, più persone possono esaminarlo per identificare e risolvere potenziali problemi”.
La piattaforma di supercomputing AI di Azure è stata progettata, con strutture, hardware e software, per supportare le principali organizzazioni di AI del mondo nella creazione, nell’addestramento e nell’implementazione di alcuni dei carichi di lavoro AI più impegnativi. La disponibilità dei modelli Llama 2 con Azure AI consente agli sviluppatori di sfruttare i potenti strumenti di Azure AI per l’addestramento dei modelli, la messa a punto, l’inferenza e, in particolare, le funzionalità che supportano la sicurezza dell’AI.
L’inclusione dei modelli Llama 2 in Windows contribuisce a rendere Windows il luogo migliore per gli sviluppatori per costruire esperienze di intelligenza artificiale su misura per le esigenze dei loro clienti e a sbloccare la loro capacità di costruire utilizzando strumenti di livello mondiale come Windows Subsystem for Linux (WSL), Windows terminal, Microsoft Visual Studio e VS Code.
Ampliamento del catalogo di modelli AI di Azure e disponibilità di Windows
Llama 2 è l’ultima aggiunta al catalogo di modelli Azure AI. Il catalogo di modelli, attualmente in anteprima pubblica, funge da hub di modelli di base e consente agli sviluppatori e ai professionisti dell’apprendimento automatico (ML) di scoprire, valutare, personalizzare e distribuire facilmente modelli AI precostituiti di grandi dimensioni su scala.
Il catalogo elimina la necessità per gli utenti di gestire tutte le dipendenze dell’infrastruttura durante l’utilizzo di Llama 2. Fornisce un supporto chiavi in mano per la messa a punto e la valutazione del modello, comprese potenti tecniche di ottimizzazione come DeepSpeed e ONNX Runtime, che possono migliorare significativamente la velocità di messa a punto del modello.
Gli sviluppatori Windows potranno facilmente creare nuove esperienze utilizzando Llama 2, accessibile tramite GitHub Repo. Grazie a Windows Subsystem for Linux e alle GPU altamente performanti, gli sviluppatori possono mettere a punto gli LLM per soddisfare le loro esigenze specifiche direttamente sui loro PC Windows.
Costruire in modo responsabile con Azure
L’AI responsabile è al centro dell’approccio di Microsoft all’AI. Per anni l’azienda ha investito molto per rendere Azure il luogo dell’innovazione responsabile e all’avanguardia nel campo dell’AI, sia che i clienti costruiscano i propri modelli sia che utilizzino modelli precostituiti e personalizzabili di Microsoft, Meta, OpenAI e dell’ecosistema open-source.
Microsoft attenua i rischi potenziali presentati dall’uso di modelli linguistici di grandi dimensioni attraverso un approccio iterativo e stratificato che include la sperimentazione e la misurazione. I clienti di Azure AI possono testare Llama 2 con i propri dati campione per vedere come si comporta per il loro caso d’uso specifico. Quindi, i clienti possono utilizzare le tecniche di prompt engineering e retrieval augmented generation (RAG) per sviluppare, valutare e ottimizzare i meta-prompt per le loro app e offrire esperienze più sicure e affidabili agli utenti finali.
Servizi come Azure AI Content Safety aggiungono un ulteriore livello di protezione, contribuendo a garantire un’esperienza online più sicura con le app AI. Una parte della collaborazione con Meta ha portato a combinare le tecniche di sicurezza di Meta con Azure AI Content Safety, in modo che, per impostazione predefinita, le implementazioni dei modelli Llama 2 in Azure AI siano dotate di un approccio di sicurezza a più livelli.
