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Deep Learning

AI e cinema – seconda parte: una nuova metodologia di deep learning applicata all’image processing

Ecco un nuovo approccio all’image processing che si avvale di strumenti di deep learning in parallelo e in serie (VGG16, MLP, transfer learning) e adopera differenti tipologie di dataset al fine di poter classificare in modo accurato e robusto le inquadrature cinematografiche e permetterne così un utilizzo professionale e operativo nel processo di film making o nell’attività di indicizzazione dei contenuti streaming. […]
regolamento europeo AI
Deep Learning

Analisi del parlato: sentimenti, emozioni e dialetto

25 Novembre 2020 Federico Schipani
L’analisi dell’audio è molto importante nel mondo odierno perché sempre più interazioni sono fatte tramite supporti interattivi vocali. La principale informazione estratta dal vocale è la semantica, in altre parole il significato dei concetti espressi, ma al suo interno sono contenute altrettante informazioni. Alcuni ambiti di applicazione sono il riconoscimento vocale, dei sentimenti, delle emozioni, la provenienza geografica, ma anche informazioni mediche, come per esempio indicazioni sui sintomi di malattie. La risoluzione dei compiti legati all’audio, e in particolare alla voce, è molto impegnativa e le tecniche usate per risolvere questi problemi si basano spesso su approcci di Deep Learning che richiedono elevate potenze di calcolo […]
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