ANALISI

AI, una sfida per l’infrastruttura tecnologica globale



Indirizzo copiato

L’adozione dell’intelligenza artificiale deve avvenire in un ambiente tecnologico in grado di gestire una domanda di dati senza precedenti. Nasce la necessità di infrastrutture cloud e private pronte per gestire le crescenti esigenze di dati

Pubblicato il 18 set 2024



Database Cloud

L’intelligenza artificiale sta imponendo una trasformazione radicale dell’infrastruttura tecnologica. I responsabili delle tecnologie aziendali devono assicurarsi che le loro infrastrutture cloud e private siano pronte a gestire le future esigenze di dati, che richiederanno nuove architetture informatiche con maggiore capacità, velocità e costi operativi inferiori.

L’aumento esponenziale dei dati

Per anni, i servizi cloud e le reti private hanno gestito quantità di dati relativamente limitate. Tuttavia, con l’avvento dell’AI e dell’apprendimento profondo, che incorporano grandi quantità di foto, video, suoni e linguaggio naturale, i dati sono passati da gigabyte e terabyte a unità molto più grandi come petabyte ed exabyte. Questo aumento esponenziale richiede che i sistemi informatici, incluso il cloud, si espandano per archiviare tutti questi dati.

La sfida della velocità e dei costi operativi

Oltre all’espansione della capacità di archiviazione, è essenziale accedere a queste informazioni a una velocità molto più elevata e a costi operativi inferiori. Alcune aziende hanno già iniziato a sviluppare la prossima generazione di infrastrutture. CoreWeave, un provider di cloud computing che offre ai clienti l’accesso ai chip AI avanzati di Nvidia, ha focalizzato l’attenzione su questo mercato emergente. A maggio, CoreWeave ha annunciato un round di finanziamento azionario da 1,1 miliardi di dollari, valutando la startup a 19 miliardi di dollari, oltre a 7,5 miliardi di dollari di finanziamento del debito da parte di investitori come Blackstone, Carlyle Group e BlackRock. Anche Nvidia è un investitore.

Innovazione nel software: Il caso di Vast Data

CoreWeave è a sua volta cliente di una startup chiamata Vast Data, che affronta la modernizzazione del cloud e delle reti private dal punto di vista del software. Vast ha sviluppato un sistema operativo più veloce, economico e scalabile per tutti i tipi di reti distribuite. “La nostra visione era quella di costruire un’infrastruttura per questi nuovi carichi di lavoro AI”, ha dichiarato Renen Hallak, amministratore delegato e fondatore dell’azienda, al Wall Street Journal.

La trasformazione dell’archiviazione dei dati

Storicamente, l’archiviazione dei dati è stata organizzata in livelli, con i dati recenti e ad alta priorità facilmente accessibili e quelli più vecchi sepolti più in basso. “Con i nuovi carichi di lavoro AI non è più così”, ha spiegato Hallak. Una volta che si dispone di un buon modello di AI, è necessario fare inferenze su tutta la storia per ottenere valore e riqualificare il modello con nuove informazioni. Questo richiede di leggere i dati più volte su molti petabyte e, in alcuni casi, exabyte”.

Fonte: Disney Pixar

La necessità di una nuova infrastruttura tecnologica non riguarda solo i giganti della tecnologia, ma si estenderà sempre più in profondità nell’economia. Questo cambiamento è già in atto in alcune aziende ad alta intensità di dati come Pixar, che ha utilizzato l’AI per curare le fiamme della protagonista Ember Lumen nel film “Elemental” del 2023 e ha richiesto il doppio della capacità di dati rispetto al film “Soul” del 2020.

Articoli correlati

Articolo 1 di 4