L’evoluzione degli agenti AI e dei sistemi agentici

L’evoluzione degli agenti AI è iniziata in sordina, sviluppandosi in sistemi che integrano meccanismi di controllo interni con ancoraggi contestuali esterni e input cognitivi. Questo progresso consente interazioni più sofisticate e dinamiche. I modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) presentano limitazioni intrinseche nelle capacità di conoscenza e ragionamento. Gli agenti AI con capacità linguistiche affrontano queste sfide collegando gli LLM alla memoria interna e agli ambienti esterni, ancorandoli a conoscenze esistenti o osservazioni del mondo reale.