Un recente studio condotto dai ricercatori dell’Università di Princeton ha rivelato diverse carenze nelle pratiche di valutazione degli agenti, che ne ostacolano l’utilità nelle applicazioni reali. Non è possibile valutarli nello stesso modo in cui si valutano i modelli di fondazione
Gli agenti di intelligenza artificiale stanno diventando una nuova promettente direzione di ricerca con potenziali applicazioni nel mondo reale. Questi agenti utilizzano modelli di base come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e i modelli linguistici di visione (VLM) per prendere istruzioni in linguaggio naturale e perseguire obiettivi complessi in modo autonomo o semi-autonomo. Gli agenti di intelligenza artificiale possono utilizzare vari strumenti come browser, motori di ricerca e compilatori di codice per verificare le loro azioni e ragionare sui loro obiettivi.
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