La tentazione, quando si parla di agenti AI, è concentrarsi sull’errore. Ma per un’impresa il rischio più scomodo non è che un sistema sbagli una risposta: è che impari a costruire una facciata rassicurante mentre nasconde il percorso con cui prende una decisione. È qui che il nuovo paper di OpenAI merita attenzione. Non perché certifichi che il problema della sicurezza sia risolto, ma perché segnala che i modelli di ragionamento, almeno oggi, sono ancora relativamente goffi nel manipolare la propria chain of thought.
analisi
Se l’AI non sa nascondere come ragiona, per le imprese è un bene
Il nuovo lavoro di OpenAI sulla chain of thought controllability contiene un messaggio controintuitivo ma rilevante per le imprese: oggi i modelli di ragionamento riescono ancora poco a manipolare il modo in cui espongono il proprio ragionamento interno. Non è una garanzia di sicurezza, ma è una finestra preziosa per progettare governance, monitoraggio e controllo degli agenti AI
Pubblicato il 9 mar 2026
Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
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Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
Fabio Lalli è consulente in innovazione e AI, con oltre venticinque anni di esperienza nello sviluppo di prodotti digitali e nella trasformazione delle organizzazioni.
Ha fondato diverse realtà nel corso della sua carriera e completato un exit imprenditoriale nel settore digitale. Oggi guida Iconico, società specializzata nel supporto a startup e imprese nei processi di crescita, validazione di prodotto e go-to-market, e ZeroFive.ai, studio di consulenza strategica focalizzato sull’adozione dell’AI e sulla progettazione di architetture e modelli operativi aumentati dall’intelligenza artificiale.
Collabora con aziende di diversi settori su temi di AI transformation, modelli organizzativi, framework decisionali e misurazione dell’impatto economico delle tecnologie emergenti.
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