Nel moderno ecosistema economico, la reputazione di un’azienda ha cessato di essere un concetto astratto, confinato nel perimetro delle pubbliche relazioni, per trasformarsi nell’asset intangibile con il maggior impatto diretto sulla capitalizzazione di mercato. In un’era in cui le barriere alla comunicazione sono state abbattute e ogni singolo consumatore, dipendente o attivista dispone di un megafono globale attraverso i canali digitali, la percezione pubblica di un brand è soggetta a fluttuazioni istantanee.
approfondimento
Reputation monitoring: l’ascolto della rete tramite Natural Language Processing
Analizzando milioni di dati non strutturati e misurando il sentiment emotivo in tempo reale, l’AI rileva i segnali deboli prima che diventino crisi virali. Questo scudo cognitivo protegge la governance, permettendo al management di disinnescare vulnerabilità e tutelare l’asset reputazionale
Pubblicato il 17 mar 2026
Giovanni Masi
Computer science engineer
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Giovanni Masi
Computer science engineer
Ingegnere informatico e dell’automazione, specializzato in cybersecurity e intelligenza artificiale, con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology. Ha sviluppato competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di sicurezza informatica e nella creazione di modelli di intelligenza artificiale.
È Presidente della Commissione per l’intelligenza artificiale dell’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Frosinone e Vice Delegato del Comitato Italiano Ingegneria dell’Informazione – C3i, dove fa parte anche del Gruppo di Lavoro AI (GTL AI).
Nell’ambito dell’Ordine ha ideato e condotto numerosi seminari ed è autore e docente dei corsi:
- Intelligenza Artificiale per Ingegneri
- Intelligenza Artificiale Generativa
- Prompt Engineering.
Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus e ha tenuto seminari sull’intelligenza artificiale presso la Pontificia Università Antonianum.
Autore di numerosi articoli scientifici e divulgativi, si occupa di Generative AI e delle sue applicazioni professionali. Ha partecipato a progetti di ricerca avanzata, tra cui:
• BioGene, iniziativa supportata da NASA GeneLab per l’analisi genomica di esperimenti spaziali tramite AI
• Uno studio con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele) sulla classificazione del livello di ossidazione degli oli mediante modelli intelligenti.
Attualmente concentra la sua attività sullo sviluppo e lo studio dei Large Language Models (LLM), con particolare attenzione alle applicazioni innovative dell’Intelligenza Artificiale Generativa in ambito tecnico e industriale.
