L’intelligenza artificiale ha ormai superato la fase dell’adozione sperimentale per entrare pienamente nel cuore delle organizzazioni: produzione, marketing, operations, supply chain, customer experience, sviluppo prodotto.
Ma tra la possibilità tecnologica e l’effettiva trasformazione aziendale esiste ancora un gap: quello della governance e della leadership.
Chi guida davvero la trasformazione? Chi ha le competenze per integrare l’AI nei processi, nei ruoli e nei modelli decisionali dell’impresa?
A queste domande prova a rispondere il Master Executive in Business Management for Digital Leaders della POLIMI Graduate School of Management: un percorso avanzato pensato per manager, imprenditori e professionisti che vogliono portare l’innovazione a un livello strategico e sistemico, con un focus forte sull’intelligenza artificiale come motore di cambiamento.
“Servono leader capaci di leggere la complessità e guidare l’innovazione, non semplici esecutori del cambiamento”: è con questa visione, promossa da Andrea Rangone, che nasce il Master Executive in Business Management for Digital Leaders.
Indice degli argomenti:
Quando l’AI non è un tool, ma una leva strategica
Il Master, con partenza a novembre 2025, nasce per chi è già operativo in azienda con responsabilità manageriali e vuole aggiornare il proprio set di competenze, affrontando l’impatto dell’AI da una prospettiva non tecnica, ma decisionale.
L’AI è infatti integrata nel programma come tema trasversale e abilitante: non si studia l’algoritmo, ma il modo in cui l’intelligenza artificiale cambia la governance aziendale, l’organizzazione, la catena del valore, e il rapporto tra strategia e operatività.
In particolare, i contenuti relativi all’AI sono affrontati sia nei moduli di specializzazione che nei Digital Leaders Lab, con un’attenzione specifica a:
- Integrazione dell’AI nei processi aziendali
- Automazione intelligente e revisione dei flussi decisionali
- Data-driven leadership e impatto sui KPI
- Ruolo dell’AI nei modelli di platform thinking, open innovation e venture building
Moduli dedicati: come cambia il business con l’AI
Il programma prevede tre specializzazioni:
- Digital Business Transformation
- Data Science & Business Analytics
- Innovation Management.
Tutte includono contenuti aggiornati sull’AI, ma è in particolare nella prima e nella seconda che emergono con maggiore forza.
Nella specializzazione in Digital Business Transformation, i manager affrontano:
- Artificial Intelligence, come motore di ridefinizione dei processi aziendali
- Smart Working & Digital HR, per comprendere come cambia il lavoro con l’automazione
- Digital Supply Chain & Operations, dove AI e automazione si integrano nei flussi operativi
Nella specializzazione in Data Science & Business Analytics, invece, i moduli sono più orientati alla lettura e gestione del dato:
- Machine Learning
- Big Data Technologies
- IoT Analytics
- Image and Text Analysis with Deep Learning
- Web & Social Media Analytics
L’approccio formativo punta sempre a coniugare tecnologia, strategia e cultura manageriale, con un metodo orientato alla pratica e alla sperimentazione.
Digital Leaders Lab: confronto reale con chi l’AI la guida davvero
Accanto alla formazione d’aula, uno dei tratti distintivi del Master è rappresentato dalle 8 giornate di Digital Leaders Lab: laboratori immersivi dove i partecipanti lavorano direttamente con CIO, CDO, CTO e innovation leader di grandi aziende, su casi concreti di trasformazione.
Non si tratta di seminari teorici o testimonianze standardizzate, ma di workshop che mettono in evidenza le sfide reali dell’adozione dell’AI in azienda, i trade-off, gli impatti sulle persone e sulle strutture decisionali.
Il valore di questi momenti è duplice: offrire esperienza tacita, quella che difficilmente si trasmette nei libri, e stimolare un confronto tra pari, dove il manager in aula ha modo di testare idee, soluzioni, modelli alternativi.
Un percorso pensato per figure ibride
L’approccio del Master si rivolge in particolare a figure ibride: profili con un background tecnico o gestionale che oggi operano in ruoli di snodo tra IT, business e innovazione.
Il programma valorizza questa multidisciplinarietà, con corsi trasversali che abbracciano accounting, project management, supply chain, economia industriale e strategia, ma sempre con uno sguardo orientato all’evoluzione digitale.
Il percorso è part-time, si svolge nell’arco di 24 mesi con lezioni concentrate in 2–3 giornate al mese, ed è fruibile:
- On campus (Milano Bovisa)
- In blended learning
- In distance learning, in modalità sincrona
La formula è pensata per conciliarsi con ruoli di responsabilità, offrendo al contempo la possibilità di creare relazioni di valore tra i partecipanti e con il network di aziende coinvolte.
Come iscriversi: requisiti e scadenze
L’avvio ufficiale del Master è previsto per novembre 2025, preceduto da una giornata inaugurale (Inspiring Welcome) che si terrà a ottobre, presso il campus milanese della School of Management.
L’ammissione avviene su base curriculare e motivazionale, con una valutazione del profilo professionale, dell’esperienza e degli obiettivi di crescita.
Sono previste due modalità di iscrizione:
- Individuale
- Aziendale / libero professionista
È possibile chiedere informazioni e supporto direttamente via email a: executive@gsom.polimi.it
Perché oggi serve un leader, non solo un esperto
L’adozione dell’AI in azienda non è più un tema tecnico, ma una questione di cultura organizzativa e capacità di visione.
A fronte di tecnologie sempre più accessibili, le competenze che fanno la differenza sono quelle che permettono di:
- Scegliere cosa automatizzare e cosa no
- Rileggere ruoli e responsabilità alla luce dell’intelligenza aumentata
- Tradurre insight e dati in decisioni strategiche
- Governare l’impatto dell’AI sul capitale umano e sui modelli di business
Il Master Executive in Business Management for Digital Leaders è pensato per chi queste decisioni le prende ogni giorno, e vuole farlo con strumenti adeguati, visione aggiornata e confronto con chi l’innovazione la sta portando avanti sul campo.
Un percorso di valore per chi non vuole limitarsi a seguire la trasformazione tecnologica, ma imparare a guidarla.
