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Machine Learning

Machine learning per l’advertising: con Quantcast messaggi corretti, al giusto target e al momento opportuno

6 Agosto 2019 Nicoletta Boldrini
Il machine learning applicato all’advertising, più in generale al digital marketing, è forse uno degli ambiti applicativi dell’intelligenza artificiale ad oggi più maturi, quello dove si vedono, ormai da qualche anno, risultati tangibili e misurabili dal punto di vista del business. Per capirne applicazioni ed opportunità abbiamo intervistato Ilaria Zampori, General Manager di Quantcast Italia […]
Football Stadium
Machine Learning

Sport Tech: AI e ML sempre più richiesti dai tifosi per un’esperienza sportiva soddisfacente

16 Luglio 2019 Claudia Costa
Una nuova ricerca di NTT mostra che solo il 46% di circa 3.700 appassionati sportivi di tutto il mondo ha affermato di aver vissuto una soddisfacente esperienza di fruizione di eventi sporti arricchiti dall’analisi dei dati. Un deficit che richiede infrastrutture tecnologiche e soluzioni più adeguate per fornire le esperienze sofisticate che i fan sportivi si aspettano […]
Nicoletta Boldrini e Alfredo Nulli parlando di edge
Machine Learning

Dal core all’edge, come migliorare la fruizione dei dati anche in ambienti multicloud

12 Giugno 2019 Redazione
Il ciclo di produzione delle informazioni oggi inizia nelle “periferie, è quindi necessario considerare questo aspetto nel piano strategico di gestione dei dati e delle informazioni delle aziende. Il concetto stesso di periferia e centro, dalla prospettiva IT, è in evoluzione e i confini tra edge, core e cloud sono sempre più “sfumati”. O meglio, devono esserlo per facilitare la mobilità del dato, vero plus per il business. Ne parla Alfredo Nulli, EMEA Cloud Architect di Pure Storage […]
HPC
Deep Learning

Sistemi IT: perché le infrastrutture per abilitare l’Intelligenza Artificiale devono evolvere

8 Giugno 2019 Nicoletta Boldrini
L’Intelligenza Artificiale ha bisogno di infrastrutture potenti, affidabili, scalabili e performanti per reggere workload non tradizionali, processi analitici data-intensive e molto più estesi rispetto a quelli cui ci si era abituati a gestire. I sistemi IT devono evolvere e modellarsi sulla base di nuovo hardware più performante che va ad integrarsi con ambienti cloud anche (e soprattutto) di tipo pubblico […]
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