Con l’aumento delle capacità dei modelli e l’intensificarsi dei dibattiti a livello regolamentare, l’intelligenza artificiale sta diventando uno strumento che sempre più aziende, in vario modo, vogliono integrare nei loro processi e prodotti. Tuttavia, l’utilizzo (e/o lo sviluppo) di sistemi di intelligenza artificiale pone rischi nuovi e diversificati. La gestione di questi rischi interessa diverse aree di un’azienda: procurement, IT, marketing, R&D, BI, HR, legal e privacy. Per questo motivo, dotarsi di regole interne per controllare e gestire lo sviluppo e l’utilizzo dell’AI in azienda, nonché per consentire l’efficace comunicazione tra diversi dipartimenti aziendali è di fondamentale importanza. La creazione di un framework di governance interna ha enormi benefici non solo in termini di efficienza interna ma anche in ottica reputazionale.
ANALISI
Come realizzare un sistema di governance per la gestione dell’AI in azienda
Occorre tenere in considerazione l’attività svolta, le dimensioni, la tipologia di AI che si intende integrare o sviluppare, nonché gli obiettivi che ci si prefigge
Pubblicato il 21 dic 2023
Elisabetta Nunziante
LLM in IP and Information Law – specializzata in protezione dei dati personali e diritto di tecnologia media e telecomunicazioni
