AWS re:Invent 2025: nel corso dell’evento, che si tiene a Las Vegas dall’1 al 5 dicembre, AWS svela novità sui prodotti e annunci relativi all’AI agentica, all’infrastruttura cloud e ai modelli di base.
Indice degli argomenti:
AWS Transform
Le aziende spendono in media il 30% del tempo tecnico nella gestione del debito tecnologico. AWS Transform introduce nuove funzionalità di AI agentica capaci di modernizzare qualsiasi codice o applicazione, incluse tecnologie proprietarie.
Il servizio ora supporta la modernizzazione completa dell’ecosistema Windows – dalle app .NET a SQL Server e ai livelli di deployment – riducendo fino al 70% dei costi di manutenzione e licenze.
Air Canada ha già modernizzato migliaia di funzioni Lambda in pochi giorni, ottenendo un taglio dell’80% in tempi e costi rispetto alla migrazione manuale.
TwelveLabs lancia il modello video più potente su Amazon Bedrock
TwelveLabs presenta Marengo 3.0, nuovo modello fondazionale video ora disponibile su Amazon Bedrock. A differenza dei sistemi tradizionali che analizzano i video fotogramma per fotogramma, Marengo 3.0 interpreta il video come un flusso dinamico continuo – collegando dialoghi, gesti, movimenti ed emozioni nel tempo.
Il modello affronta una sfida cruciale: il 90% dei dati digitalizzati è video, ma quasi tutto inutilizzabile. Marengo 3.0 comprime audio, testo, movimento, contesto e immagini in una rappresentazione ricercabile a livello enterprise.
Offre un taglio del 50% allo storage, indicizzazione 2 volte più rapida e funzionalità innovative come tracciamento di squadre e giocatori, query multimodali foto+testo e supporto a video di 4 ore in 36 lingue.
“Il video rappresenta il 90% dei dati digitalizzati, ma era in gran parte inutilizzabile”, afferma Jae Lee, CEO TwelveLabs. “Marengo 3.0 infrange questi limiti”.
AWS è il primo cloud a offrire Marengo 3.0 tramite Amazon Bedrock.
Per saperne di più su Marengo 3.0, on TwelveLabs Amazon Bedrock.
Trane Technologies e AWS accelerano la decarbonizzazione degli edifici Amazon Grocery
Grazie all’AI di BrainBox AI, tre siti di fulfillment Amazon Grocery in Nord America hanno ridotto i consumi energetici del 15%, oltre il doppio degli obiettivi iniziali.
La tecnologia ottimizza autonomamente HVAC e altri sistemi, supportando il percorso di Amazon verso le zero emissioni entro il 2040.
“La sostenibilità è al centro di ciò che facciamo”, afferma Riaz Raihan, Trane Technologies.
Visti i risultati, la soluzione sarà estesa a oltre 30 centri e arriverà nei negozi fisici nel 2026.
Lyft porta l’AI agentica agli autisti
Lyft collabora con AWS per creare un “intent agent” basato su Anthropic Claude e Amazon Bedrock per supportare più di un milione di driver.
L’agente comprende il contesto e agisce autonomamente: se un autista scrive “I miei guadagni non compaiono”, il sistema verifica le corse recenti, la cronologia dei pagamenti e risolve rapidamente il problema.
Risultato: -87% nel tempo medio di risoluzione e oltre metà dei ticket chiusi in meno di tre minuti.
“Il futuro del customer service è cambiato radicalmente grazie all’AI”, dichiara Ameena Gill di Lyft.
Nissan accelera lo sviluppo dei veicoli software-defined
Nissan introduce la nuova Scalable Open Software Platform, interamente basata su AWS. Questa piattaforma unifica sviluppo software, gestione dei dati e operazioni in un unico ambiente globale che coinvolge oltre 5.000 sviluppatori.
Il risultato: test più rapidi del 75%, aggiornamenti software più veloci e collaborazione transnazionale fluida.
“Lo sviluppo software per gli SDV è essenziale per la strategia Nissan”, spiega Kazuma Sugimoto.
Nel 2027 arriveranno nuove funzionalità AI, inclusa una versione avanzata del sistema ProPILOT.
Visa e AWS abilitano pagamenti sicuri per agenti AI
Visa collabora con AWS per consentire ad agenti AI di eseguire transazioni sicure e autonome. Insieme pubblicheranno blueprint aperti su Amazon Bedrock AgentCore per creare workflow agentici completi: dallo shopping al travel booking fino alla riconciliazione dei pagamenti.
Ad esempio, un utente potrà chiedere: “Comprami i biglietti della partita se il prezzo scende sotto 150 dollari” e l’agente eseguirà l’intero processo.
“Visa Intelligent Commerce è il livello di fiducia dell’economia degli agenti”, afferma Rubail Birwadker.
BlackRock porta Aladdin su AWS
BlackRock offrirà la piattaforma Aladdin su AWS, consentendo ai clienti di sfruttare analisi finanziarie avanzate e modellazione del rischio su infrastruttura cloud sicura e scalabile.
La disponibilità generale negli Stati Uniti per i clienti Aladdin Enterprise è prevista per la seconda metà del 2026.
Amazon Connect introduce capacità avanzate di AI agentica
Interazioni vocali naturali
Amazon Connect amplia le funzionalità vocali con agenti autonomi capaci di comprendere, ragionare e agire su voce e messaggi.
Grazie ai modelli Nova Sonic, le conversazioni risultano naturali per ritmo, tono e accento. Sono supportate anche soluzioni ASR e TTS di Deepgram ed ElevenLabs.
Collaborazione tra operatori e AI
Amazon Connect passa da semplici suggerimenti a un’assistenza agentica completa: mentre un operatore parla con un cliente, l’AI analizza contesto e sentiment, compila documenti, gestisce procedure e libera gli agenti per attività più complesse.
Raccomandazioni in tempo reale
Le aziende possono ora offrire suggerimenti di prodotto basati su clickstream, cronologia e conversazione in corso, aumentando engagement e opportunità di vendita.
Osservabilità e controllo degli agenti
Nuovi strumenti di osservabilità mostrano come l’AI prende decisioni: quali strumenti usa, cosa interpreta e come arriva a una risposta. Le aziende possono testare workflow, valutare performance e garantire conformità.
AWS Interconnect: anteprima multicloud con Google Cloud
AWS e Google Cloud introducono una nuova specifica aperta per l’interoperabilità di rete: Interconnect. La soluzione consente connessioni private e ad alta larghezza di banda tra i due cloud, evitando complessità o infrastrutture manuali.
Con capacità preconfigurate e gestione completamente integrata, le aziende possono attivare connessioni rapidamente via console o API.
Deepgram porta l’AI vocale avanzata su AWS
Deepgram integra i suoi modelli di speech-to-text, text-to-speech e voice agent con Amazon SageMaker, Amazon Connect e Amazon Lex.
Le aziende possono costruire applicazioni vocali con latenza sotto il secondo, mantenendo sicurezza e conformità AWS.
“Portando i nostri modelli in SageMaker, le imprese ottengono capacità vocali in tempo reale nel loro ambiente AWS”, afferma Scott Stephenson, CEO Deepgram.
