Fino al 2024, la narrativa sui modelli di intelligenza artificiale era dominata dalla corsa alle prestazioni: ogni pochi mesi emergeva un modello linguistico più grande o un sistema vision più accurato, con record su benchmark sempre più complessi.
AI 2026
Modelli: dalla corsa alle performance alla stabilizzazione sistemica
Negli ultimi anni la competizione nell’AI si è concentrata sul potenziamento dei modelli: parametri sempre maggiori e punteggi record nei benchmark. Nel 2026 l’attenzione si sposta dalla mera performance alla stabilizzazione sistemica: modelli affidabili, integrati nei processi, efficienti e sicuri
Pubblicato il 14 gen 2026
Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
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Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
Fabio Lalli è consulente in innovazione e AI, con oltre venticinque anni di esperienza nello sviluppo di prodotti digitali e nella trasformazione delle organizzazioni.
Ha fondato diverse realtà nel corso della sua carriera e completato un exit imprenditoriale nel settore digitale. Oggi guida Iconico, società specializzata nel supporto a startup e imprese nei processi di crescita, validazione di prodotto e go-to-market, e ZeroFive.ai, studio di consulenza strategica focalizzato sull’adozione dell’AI e sulla progettazione di architetture e modelli operativi aumentati dall’intelligenza artificiale.
Collabora con aziende di diversi settori su temi di AI transformation, modelli organizzativi, framework decisionali e misurazione dell’impatto economico delle tecnologie emergenti.
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