Dal lancio di GPT-4, passando per i vari Gemini Ultra e Claude Opus, c’è stato un momento in cui l’opinione dominante sull’intelligenza artificiale Generativa è stata ostaggio di una singola metrica: la dimensione. Migliorare le performance di un LLM sembrava essere soltanto questione di parametri e quindi di potenza di calcolo. Tuttavia, questa non è l’unica strada da percorrere per ottenere prestazioni di tutto rispetto. Phi-4 di Microsoft rappresenta una delle dimostrazioni più mature e convincenti delle possibilitá offerte dagli Small Language Model.
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Microsoft Phi-4, cos’è e come implementarlo in azienda
L’ultima iterazione del piccolo modello di Microsoft dimostra la forza degli Small Language Model. Prestazioni elevate, privacy garantita e costi ridotti per un’AI aziendale sostenibile ed efficiente
CEO e Founder Promezio Engineering

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