L’accelerazione dell’intelligenza artificiale nell’industria dipende da infrastrutture hardware e software adeguate, in grado di supportare carichi di calcolo massicci, in locale, in tempo reale e con assoluta affidabilità. Sebbene onnipresente, il modello centralizzato del cloud mostra i suoi limiti e non è in grado, da solo, di soddisfare i requisiti operativi e normativi dell’industria ed è per questo motivo che le infrastrutture locali stanno tornando al centro delle strategie di implementazione dell’AI industriale.
analisi
AI, gemelli digitali, edge computing: perché l’industria ha bisogno di infrastrutture locali potenti
L’industria accelera l’adozione dell’AI grazie a infrastrutture locali che affiancano il cloud. Latenza ridotta, sovranità dei dati e requisiti normativi rendono essenziali edge computing, datacenter on-premise e architetture ibride. Gemelli digitali e AI distribuita richiedono calcolo in tempo reale, standard aperti, interoperabilità e competenze per garantire resilienza, scalabilità e controllo operativo industriale moderno sicuro
Pubblicato il 14 gen 2026
Youssef Nadiri
Product and BDM Smart cities & Spaces di PNY Technologies
