Dal cloud ai local model: perché le PMI stanno ripensando l’AI generativa. Tra costi a consumo, privacy e latenza, emergono Small Language Model eseguibili on-premise. LM Studio, Jan e AnythingLLM rendono accessibile l’AI locale, offrendo alternative efficienti per prototipazione, compliance e business intelligence conversazionale, con focus su sovranità del dato e sostenibilità economica nel periodo
Il modello di business a consumo, tipico dei Large Language Model più avanzati, è stato per lungo tempo l’unico punto di accesso all’AI generativa per le PMI. Questo approccio risulta efficace in molti scenari operativi, ma in altri fa emergere interrogativi complessi non solo in tema di privacy e residenza del dato, ma anche riguardo la sostenibilità dei costi nel lungo periodo, legati al modello di pricing per token.
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