Immaginiamo una riunione in cui un team IT presenta un prototipo di AI generativa che risponde alle domande dei clienti. L’entusiasmo è alle stelle: l’esperimento ha funzionato oltre le aspettative. Ma subito emerge la domanda cruciale: come trasformare questo esperimento in qualcosa di stabile, scalabile e sicuro per tutta l’azienda? In molte imprese, il viaggio dell’intelligenza artificiale inizia proprio così, con soluzioni isolate e promettenti, per poi affrontare la sfida di evolvere da progetti pilota a infrastrutture aziendali robuste. È qui che entrano in scena due concetti chiave: LLMOps e Data Fabric.
tecnologia
LLMOps e data fabric: come costruire un’infrastruttura AI scalabile e sicura
Sempre più aziende stanno passando dalla sperimentazione con l’intelligenza artificiale a una sua adozione strutturata e scalabile. Attraverso descrizioni divulgative, confronto tra approcci architetturali, strumenti concreti e casi d’uso reali, ecco come orchestrare modelli e dati in modo efficiente, governato e pronto per la produzione
Pubblicato il 24 nov 2025
Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
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Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
Fabio Lalli è consulente in innovazione e AI, con oltre venticinque anni di esperienza nello sviluppo di prodotti digitali e nella trasformazione delle organizzazioni.
Ha fondato diverse realtà nel corso della sua carriera e completato un exit imprenditoriale nel settore digitale. Oggi guida Iconico, società specializzata nel supporto a startup e imprese nei processi di crescita, validazione di prodotto e go-to-market, e ZeroFive.ai, studio di consulenza strategica focalizzato sull’adozione dell’AI e sulla progettazione di architetture e modelli operativi aumentati dall’intelligenza artificiale.
Collabora con aziende di diversi settori su temi di AI transformation, modelli organizzativi, framework decisionali e misurazione dell’impatto economico delle tecnologie emergenti.
