Un approccio innovativo che mira a superare le limitazioni dei modelli generativi tradizionali integrando esplicitamente fonti di conoscenza esterne nel processo di generazione. Questi sistemi attingono a basi di conoscenza strutturate, come Knowledge Graph, ma anche non strutturate, come documenti di testo, articoli scientifici, pagine web, per arricchire il contesto e migliorare la qualità, l’accuratezza e la coerenza degli output generati
L’intelligenza artificiale generativa sta dimostrando una sorprendente capacità di creare contenuti testuali, immagini, audio e video che spesso appaiono indistinguibili da quelli prodotti dall’uomo. Modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come GPT-4, Claude, modelli di diffusione per la generazione di immagini come DALL-E 2 e Stable Diffusion, e strumenti per la creazione di musica e video stanno rivoluzionando settori creativi e industriali.
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