Le aziende non soffrono per mancanza di informazioni. Più spesso, soffrono per l’impossibilità di distinguere rapidamente ciò che è valido, aggiornato e utilizzabile da ciò che è ridondante, superato o disperso. Manuali duplicati, procedure non allineate, file conservati in repository separati, competenze concentrate in pochi dipendenti e archivi cresciuti senza una regia comune rendono fragile qualsiasi progetto di intelligenza artificiale. Il knowledge management interviene esattamente in questo punto critico. Organizza il sapere aziendale perché possa essere trovato, compreso, aggiornato e riutilizzato da persone, motori di ricerca interni, agenti intelligenti e sistemi generativi.
approfondimento
Knowledge management aziendale: strutturare il patrimonio informativo per l’era dell’AI
Il knowledge management non è più una funzione documentale accessoria. Nell’era dell’AI diventa l’infrastruttura che trasforma dati, procedure, esperienze e archivi in conoscenza interrogabile, governata e pronta per agenti intelligenti e sistemi generativi
Pubblicato il 17 lug 2026
Giovanni Masi
Computer science engineer
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Giovanni Masi
Computer science engineer
Ingegnere informatico e dell’automazione, specializzato in cybersecurity e intelligenza artificiale, con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology. Ha sviluppato competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di sicurezza informatica e nella creazione di modelli di intelligenza artificiale.
È Presidente della Commissione per l’intelligenza artificiale dell’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Frosinone e Vice Delegato del Comitato Italiano Ingegneria dell’Informazione – C3i, dove fa parte anche del Gruppo di Lavoro AI (GTL AI).
Nell’ambito dell’Ordine ha ideato e condotto numerosi seminari ed è autore e docente dei corsi:
- Intelligenza Artificiale per Ingegneri
- Intelligenza Artificiale Generativa
- Prompt Engineering.
Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus e ha tenuto seminari sull’intelligenza artificiale presso la Pontificia Università Antonianum.
Autore di numerosi articoli scientifici e divulgativi, si occupa di Generative AI e delle sue applicazioni professionali. Ha partecipato a progetti di ricerca avanzata, tra cui:
• BioGene, iniziativa supportata da NASA GeneLab per l’analisi genomica di esperimenti spaziali tramite AI
• Uno studio con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele) sulla classificazione del livello di ossidazione degli oli mediante modelli intelligenti.
Attualmente concentra la sua attività sullo sviluppo e lo studio dei Large Language Models (LLM), con particolare attenzione alle applicazioni innovative dell’Intelligenza Artificiale Generativa in ambito tecnico e industriale.
