Nel cuore delle decisioni aziendali c’è sempre più spesso l’intelligenza artificiale, ma ciò che la rende potente, la sua complessità, rischia anche di renderla incomprensibile. In un’epoca in cui la fiducia è essenziale e l’opacità dei modelli può diventare un ostacolo nasce l’esigenza dell’eXplainable AI (XAI), che offre chiavi di lettura concrete per comprendere e giustificare le scelte prese da questi modelli.
ANALISI
Explainable AI: quando l’intelligenza artificiale sa spiegare sé stessa
Le tecniche di XAI offrono strumenti utili per comprendere e giustificare le decisioni automatiche. Analizziamo i punti di forza e le criticità delle tecniche di spiegazione oggi disponibili per i modelli di linguaggio naturale
Andrea Baraldi
Center for Advanced AI – Accenture Italia
Luca Bartoletti
Center for Advanced AI – Accenture Italia
Salvatore D'Amicis
Center for Advanced AI – Accenture Italia
Pubblicato il 3 giu 2025
