Negli anni scorsi si è spesso detto che “l’AI è limitata solo dalla nostra immaginazione”; oggi suona meno vero. Anche con idee brillanti e modelli all’avanguardia, senza la potenza di calcolo necessaria l’AI non scala. Tra 2024 e 2025, la domanda di hardware AI – specialmente GPU per training e inferenza – è esplosa a livelli tali da superare la capacità produttiva globale.
AI 2026
Chip e infrastruttura: il collo di bottiglia non è l’algoritmo
Nel 2026 la vera sfida dell’intelligenza artificiale non è inventare nuovi algoritmi, ma disporre di abbastanza chip, energia e infrastrutture per farli funzionare. I colli di bottiglia si sono spostati: GPU, chip specializzati, reti veloci e alimentazione elettrica sono i fattori che limitano i progetti AI su larga scala, più che nuove idee di modelli
Pubblicato il 4 feb 2026
Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
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Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
Fabio Lalli è consulente in innovazione e AI, con oltre venticinque anni di esperienza nello sviluppo di prodotti digitali e nella trasformazione delle organizzazioni.
Ha fondato diverse realtà nel corso della sua carriera e completato un exit imprenditoriale nel settore digitale. Oggi guida Iconico, società specializzata nel supporto a startup e imprese nei processi di crescita, validazione di prodotto e go-to-market, e ZeroFive.ai, studio di consulenza strategica focalizzato sull’adozione dell’AI e sulla progettazione di architetture e modelli operativi aumentati dall’intelligenza artificiale.
Collabora con aziende di diversi settori su temi di AI transformation, modelli organizzativi, framework decisionali e misurazione dell’impatto economico delle tecnologie emergenti.
