I recenti sviluppi nel campo del machine learning – in particolare con l’introduzione di modelli come V-JEPA – segnano un’evoluzione promettente nell’approccio alla formazione dei large language model (LLM). Finora, questi modelli si sono basati principalmente su enormi quantità di dati reperiti online: una risorsa abbondante, ma non priva di limiti, tra cui inesattezze e problematiche legate al copyright. Questa forte dipendenza dai contenuti web ha infatti sollevato numerose controversie legali, soprattutto in merito all’utilizzo di materiale protetto appartenente a creatori ed editori.
analisi
AI in prima linea: dai dati edge alla produttività smart
L’AI di nuova generazione, come V-JEPA, riduce la dipendenza da enormi set di dati online, sfruttando le informazioni generate in tempo reale da dispositivi ed edge. Un approccio che migliora efficienza, qualità e automazione nei settori retail, logistica e manifatturiero, affrontando sfide come carenza di personale e necessità di decisioni rapide
Pubblicato il 20 ago 2025
Stuart Hubbard
senior director of AI and Advanced Development – Zebra Technologies
