Negli ultimi anni molte aziende hanno investito in progetti di intelligenza artificiale attratte dalle promesse di efficienza e innovazione. Un dato allarmante ha fatto riflettere i decision maker: la maggior parte di questi progetti non ha raggiunto i risultati sperati. Stime varie indicano che tra l’80% e il 95% dei progetti AI aziendali non produceva valore o veniva abbandonato. Un’analisi Gartner rivela che l’85% dei modelli AI sviluppati dalle aziende finisce per fallire, principalmente a causa di dati inadeguati o non pertinenti.
ai 2026
Dati e architetture: l’AI non può funzionare senza fondamenta solide
Con l’adozione sempre più diffusa dell’AI, le aziende scoprono che dati di qualità e solide architetture IT non sono optional, ma pre-requisiti per il successo. Nel 2026, il 60% dei progetti AI falliti è dovuto a basi dati carenti e integrazioni deboli. La lezione è chiara: modelli potenti smettono di funzionare senza fondamenta adeguate
Pubblicato il 26 gen 2026
Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
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Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
Fabio Lalli è consulente in innovazione e AI, con oltre venticinque anni di esperienza nello sviluppo di prodotti digitali e nella trasformazione delle organizzazioni.
Ha fondato diverse realtà nel corso della sua carriera e completato un exit imprenditoriale nel settore digitale. Oggi guida Iconico, società specializzata nel supporto a startup e imprese nei processi di crescita, validazione di prodotto e go-to-market, e ZeroFive.ai, studio di consulenza strategica focalizzato sull’adozione dell’AI e sulla progettazione di architetture e modelli operativi aumentati dall’intelligenza artificiale.
Collabora con aziende di diversi settori su temi di AI transformation, modelli organizzativi, framework decisionali e misurazione dell’impatto economico delle tecnologie emergenti.
