L’adozione dell’intelligenza artificiale è in continua espansione, ma le aziende che non possiedono l’infrastruttura giusta — che spazia dai chip al raffreddamento — potrebbero trovarsi a competere in una corsa persa in partenza. L’infrastruttura necessaria per supportare i modelli AI include capacità di calcolo e di archiviazione nei data center, potenza di elaborazione dei chip e considerazioni sull’energia necessaria per far funzionare e raffreddare i sistemi. Man mano che cresce la domanda di soluzioni AI, cresce anche la competizione per le risorse infrastrutturali.
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Comprendere l’infrastruttura dietro l’adozione dell’AI: perché è importante
L’adozione dell’intelligenza artificiale richiede una solida infrastruttura, dai chip ai data center, con un focus su potenza di calcolo e sostenibilità energetica. Le aziende devono affrontare scelte complesse tra infrastruttura proprietaria e soluzioni cloud o ibride, considerando anche la sicurezza e la scalabilità. L’approccio giusto è cruciale per garantire performance ottimali e competitività
Pubblicato il 7 lug 2025
