L’evoluzione degli ambienti di lavoro digitali ha attraversato diverse ere geologiche in un lasso di tempo sorprendentemente breve. Dalla prima digitalizzazione dei supporti cartacei negli anni Novanta, passando per la rivoluzione del cloud computing negli anni Duemila, si è giunti oggi a una nuova soglia critica: l’era dell’Augmented Office. In questo paradigma emergente, il software cessa di essere uno strumento passivo, una semplice “macchina da scrivere evoluta” in attesa di input, per trasformarsi in un partner cognitivo proattivo.
analisi
Augmented office: l’AI semantica come nuovo standard di produttività
L’ufficio digitale evolve verso l’Augmented Office, dove l’AI semantica diventa partner cognitivo. Integrata nelle suite di lavoro, supera la ricerca per keyword, comprende intenti e connette dati. Grazie a embeddings, RAG e orchestrazione, trasforma documenti, email e conoscenza aziendale in un sistema interrogabile che aumenta produttività, onboarding e decisioni, con controllo umano finale responsabile consapevole
Pubblicato il 9 feb 2026
Giovanni Masi
Computer science engineer
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Giovanni Masi
Computer science engineer
Ingegnere informatico e dell’automazione, specializzato in cybersecurity e intelligenza artificiale, con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology. Ha sviluppato competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di sicurezza informatica e nella creazione di modelli di intelligenza artificiale.
È Presidente della Commissione per l’intelligenza artificiale dell’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Frosinone e Vice Delegato del Comitato Italiano Ingegneria dell’Informazione – C3i, dove fa parte anche del Gruppo di Lavoro AI (GTL AI).
Nell’ambito dell’Ordine ha ideato e condotto numerosi seminari ed è autore e docente dei corsi:
- Intelligenza Artificiale per Ingegneri
- Intelligenza Artificiale Generativa
- Prompt Engineering.
Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus e ha tenuto seminari sull’intelligenza artificiale presso la Pontificia Università Antonianum.
Autore di numerosi articoli scientifici e divulgativi, si occupa di Generative AI e delle sue applicazioni professionali. Ha partecipato a progetti di ricerca avanzata, tra cui:
• BioGene, iniziativa supportata da NASA GeneLab per l’analisi genomica di esperimenti spaziali tramite AI
• Uno studio con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele) sulla classificazione del livello di ossidazione degli oli mediante modelli intelligenti.
Attualmente concentra la sua attività sullo sviluppo e lo studio dei Large Language Models (LLM), con particolare attenzione alle applicazioni innovative dell’Intelligenza Artificiale Generativa in ambito tecnico e industriale.
