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On-premise AI deployment: l’hardware locale per una maggiore sovranità del dato



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L’on-premise AI deployment consente un controllo più diretto su infrastruttura, accessi, logging e policy di trattamento, permettendo alle aziende di eseguire modelli avanzati sui propri server locali. Abbandonando il cloud, si tutelano i segreti industriali e si può agevolare la compliance normativa, soprattutto quando l’organizzazione deve applicare misure di sicurezza, auditabilità e governance particolarmente stringenti

Pubblicato il 22 apr 2026

Giovanni Masi

Computer science engineer



AI deployment

L’esplosione dell’intelligenza artificiale generativa ha inizialmente spinto le aziende verso un’adozione massiccia di soluzioni basate sul cloud. La comodità di accedere a modelli potentissimi tramite una semplice connessione internet ha mascherato, per un breve periodo, una delle questioni più critiche per le organizzazioni strutturate: la proprietà intellettuale. Quando un’azienda invia i propri contratti segreti, il codice sorgente o i dati sanitari dei pazienti a un server esterno governato da una Big Tech, cede implicitamente il controllo sul proprio patrimonio informativo.

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