Quando a metà 2023 i primi tweet su Cursor iniziarono a circolare tra sviluppatori e founder, sembrava l’ennesimo hype effimero nel mare di tool basati su GPT. Pochi anni dopo, l’AI‑first code editor nato in un dormitorio del MIT è diventato uno dei prodotti software in più rapida crescita della storia recente, con milioni di programmatori che lo usano ogni giorno e una valutazione che ha superato i 29 miliardi di dollari. La domanda che aleggia sulla Silicon Valley è semplice e brutale: quanto può durare una corsa del genere, in un mercato dove GitHub, Amazon, Google e le stesse aziende che forniscono i modelli di base sono al tempo stesso partner e potenziali predatori?
analisi
Cursor, l’editor AI che corre: successo, rischi e futuro
Cursor è passato da hype su Twitter a editor AI-first da 29 miliardi di dollari. Nato come fork di VS Code, promette produttività radicale grazie ad agenti che comprendono interi codebase. Ma dipendenza dai modelli, costi, concorrenza big tech e regolazione sollevano dubbi sulla sostenibilità del suo boom nel mercato globale degli strumenti di sviluppo
Pubblicato il 16 dic 2025
Giovanni Masi
Computer science engineer
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Giovanni Masi
Computer science engineer
Ingegnere informatico e dell’automazione, specializzato in cybersecurity e intelligenza artificiale, con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology. Ha sviluppato competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di sicurezza informatica e nella creazione di modelli di intelligenza artificiale.
È Presidente della Commissione per l’intelligenza artificiale dell’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Frosinone e Vice Delegato del Comitato Italiano Ingegneria dell’Informazione – C3i, dove fa parte anche del Gruppo di Lavoro AI (GTL AI).
Nell’ambito dell’Ordine ha ideato e condotto numerosi seminari ed è autore e docente dei corsi:
- Intelligenza Artificiale per Ingegneri
- Intelligenza Artificiale Generativa
- Prompt Engineering.
Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus e ha tenuto seminari sull’intelligenza artificiale presso la Pontificia Università Antonianum.
Autore di numerosi articoli scientifici e divulgativi, si occupa di Generative AI e delle sue applicazioni professionali. Ha partecipato a progetti di ricerca avanzata, tra cui:
• BioGene, iniziativa supportata da NASA GeneLab per l’analisi genomica di esperimenti spaziali tramite AI
• Uno studio con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele) sulla classificazione del livello di ossidazione degli oli mediante modelli intelligenti.
Attualmente concentra la sua attività sullo sviluppo e lo studio dei Large Language Models (LLM), con particolare attenzione alle applicazioni innovative dell’Intelligenza Artificiale Generativa in ambito tecnico e industriale.
