Google DeepMind rilascia Gemini 3, una tappa significativa nel percorso verso l’intelligenza artificiale generale (AGI). Il modello viene descritto sul sito dell’azienda da Demis Hassabis, CEO di Google DeepMind, e Koray Kavukcuoglu, CTO di Google DeepMind e Chief AI Architect, come la versione più potente finora prodotta per comprensione multimodale, programmazione agentica e “vibe coding”, con nuove visualizzazioni e interattività basate su avanzate capacità di ragionamento.
Indice degli argomenti:
Prestazioni e benchmark: punteggi di riferimento
Gemini 3 Pro stabilisce nuovi standard nei principali benchmark: raggiunge un punteggio elevato su LMArena, eccelle in test di ragionamento complesso come Humanity’s Last Exam e GPQA Diamond, e migliora lo stato dell’arte in matematica su MathArena Apex.
Il modello mostra inoltre punteggi di assoluto rilievo nei benchmark multimodali, con progressi nell‘accuratezza fattuale.
Deep Think: la modalità di ragionamento avanzato
Google DeepMind presenta la modalità Deep Think per spingere ulteriormente le capacità di Gemini 3. Deep Think supera le performance di Gemini 3 Pro in prove selezionate, dimostrando vantaggi in compiti complessi e in benchmark difficili come ARC-AGI, a indicare una maggiore capacità di risolvere sfide nuove e impegnative.
Imparare, creare e pianificare con Gemini 3
Il modello è progettato per sintetizzare informazioni in più modalità – testo, immagini, video, audio e codice – e per supportare l’apprendimento personalizzato: dalla trascrizione e traduzione di ricette manoscritte alla generazione di flashcard, visualizzazioni e piani di allenamento basati sull’analisi video.
Google segnala anche integrazioni di Gemini 3 in AI Mode nella Ricerca per UI generative e simulazioni interattive.
Programmazione e Google Antigravity
Gemini 3 è presentato come il miglior modello per programmazione basata su agenti e per la generazione zero-shot di interfacce ricche. Google DeepMind introduce Google Antigravity, una piattaforma di sviluppo agentica che sfrutta Gemini 3 per elevare gli agenti a partner attivi: gli agenti possono pianificare, accedere a editor, terminale e browser e svolgere attività software end-to-end con convalida autonoma del codice.
Strumenti per sviluppatori e integrazioni
Il modello è reso disponibile in Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI e nella nuova Google Antigravity, oltre che in piattaforme terze come Cursor, GitHub, JetBrains, Manus e Replit. Google DeepMind sottolinea le performance di Gemini 3 in benchmark specifici per sviluppo come WebDev Arena e SWE-bench Verified.
Pianificazione a lungo termine e agenti affidabili
Gemini 3 mostra miglioramenti nella pianificazione su orizzonti estesi, mantenendo coerenza nell’uso degli strumenti in simulazioni di lunga durata e dimostrando capacità di gestire flussi di lavoro complessi e multi-step – dalla gestione della posta alla pianificazione di viaggi – sempre sotto il controllo dell’utente.
Sicurezza e rilascio responsabile
Google DeepMind afferma che Gemini 3 è il modello più sicuro prodotto finora, con minore tendenza ad assecondare l’utente, maggiore resistenza alla prompt injection e migliore protezione contro abusi. L’azienda segnala valutazioni interne ed esterne, collaborazioni con enti regolatori e test indipendenti.
La modalità Deep Think riceverà un rilascio più cauto dopo ulteriori valutazioni di sicurezza e feedback da tester specializzati.
Disponibilità e prospettive future
Si può provare Gemini 3:
- per tutti, nell’app Gemini e per gli abbonati a Google AI Pro e Ultra in AI Mode nella Ricerca Google
- per gli sviluppatori nell’API Gemini in AI Studio, la nuova piattaforma di sviluppo agentico, Google Antigravity e Gemini CLI
- per le aziende in Vertex AI e Gemini Enterprise
Per la modalità Deep Think di Gemini 3, Google sta prendendo più tempo per le valutazioni di sicurezza e per raccogliere il feedback dei tester di sicurezza prima di renderla disponibile agli abbonati a Google AI Ultra nelle prossime settimane.
Google DeepMind annuncia l’intenzione di rilasciare ulteriori modelli della serie Gemini 3, invitando gli utenti a sperimentare le nuove funzionalità e a fornire feedback per le evoluzioni future.
