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Macchine che prendono decisioni: come l’AI generativa aumenta l’efficienza produttiva

Per l’implementazione dell’AI in ambito produttivo è fondamentale non affidarsi esclusivamente ai LLM, poiché potrebbero basarsi su informazioni obsolete. La soluzione risiede nella tecnica RAG, che arricchisce i modelli con dati provenienti da fonti aggiuntive, come informazioni in tempo reale, dati proprietari e parametri specifici delle macchine aziendali

Pubblicato il 16 dic 2024

Stefan Bergstein

Chief architect manufacturing di Red Hat

Intelligenza artificiale agentica industria

L’AI non è una novità nel settore manifatturiero. Ottimizzazione dei processi e controllo qualità si avvalgono già dell’AI predittiva, così come la manutenzione predittiva basata su AI è diventata la norma in molte aziende, consentendo di effettuare interventi di manutenzione in maniera proattiva grazie all’analisi dei dati delle macchine. Tuttavia, finora l’applicazione dell’AI è spesso stata limitata alle singole macchine, senza considerare lo stato complessivo della linea di produzione o la comunicazione tra sistemi diversi, con un approccio frammentato che non permette di sfruttarne appieno il potenziale.

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