Il machine learning trasforma i dati in valore, ma solleva importanti sfide per la privacy. Tecnologie come pseudonimizzazione, dati sintetici, privacy differenziale e federated learning offrono soluzioni concrete. Normative come GDPR e AI Act guidano verso un’innovazione responsabile, dimostrando che proteggere i dati non ostacola lo sviluppo, ma rafforza fiducia, sicurezza e competitività
Viviamo in un mondo guidato dai dati. Ogni clic, transazione e interazione online genera informazioni che alimentano sistemi intelligenti. Tra le tecnologie protagoniste di questa rivoluzione c’è il machine learning (ML), un pilastro dell’intelligenza artificiale che consente ai sistemi di apprendere e migliorare automaticamente. Tuttavia, questa potenza di calcolo porta con sé sfide cruciali: come proteggere i dati personali in un ecosistema sempre più affamato di informazioni?
Assistenti AI per il coding: opportunità, sfide e le migliori soluzioni
27 Gen 2025
di Federico Parravicini
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