C’è un’osservazione che gira con insistenza nei thread tecnici degli ultimi mesi e che vale la pena prendere sul serio. I modelli di frontiera del 2026, Claude Opus 4.7, GPT, Gemini 3, hanno capacità di ragionamento sufficientemente simili da rendere la scelta del modello raramente il vincolo per chi sta costruendo agenti enterprise. La differenza la fa il layer che avvolge il modello, e quel layer ha trovato un nome che si sta affermando come categoria operativa: agent harness.
approfondimento
L’agente è una commodity, l’harness è il prodotto: cosa cambia nello stack agentico nel 2026
Il termine agent harness descrive l’infrastruttura runtime che avvolge il modello: retrieval, memoria, tool dispatch, orchestrazione, safety, observability. Anthropic, Salesforce, Devin e Veso AI stanno arrivando agli stessi pattern architetturali
Pubblicato il 25 mag 2026
Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
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Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
Fabio Lalli è consulente in innovazione e AI, con oltre venticinque anni di esperienza nello sviluppo di prodotti digitali e nella trasformazione delle organizzazioni.
Ha fondato diverse realtà nel corso della sua carriera e completato un exit imprenditoriale nel settore digitale. Oggi guida Iconico, società specializzata nel supporto a startup e imprese nei processi di crescita, validazione di prodotto e go-to-market, e ZeroFive.ai, studio di consulenza strategica focalizzato sull’adozione dell’AI e sulla progettazione di architetture e modelli operativi aumentati dall’intelligenza artificiale.
Collabora con aziende di diversi settori su temi di AI transformation, modelli organizzativi, framework decisionali e misurazione dell’impatto economico delle tecnologie emergenti.
