Gli assistenti di codifica basati sull’intelligenza artificiale, come GitHub Copilot, stanno trasformando il modo in cui gli sviluppatori scrivono il software, aumentando la produttività e accelerando i cicli di sviluppo. Tuttavia, se da un lato questi strumenti generano codice in modo decisamente più efficiente, dall’altro introducono con maggiore facilità nuovi rischi, comprese vulnerabilità di sicurezza che potrebbero causare gravi violazioni.
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Agentic AI: come rendere più sicuro il codice generato dall’AI
Gli assistenti di codifica basati sull’AI, come GitHub Copilot, accelerano lo sviluppo software ma introducono rischi crescenti: vulnerabilità, debito di sicurezza e codice non verificato. I flussi di lavoro agentici amplificano il problema. Le organizzazioni devono integrare sicurezza, automazione e controlli proattivi, bilanciando produttività e protezione per ridurre le minacce legate al codice generato dall’AI
CEO di Veracode

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