OpenAI ha annunciato il lancio in anteprima di Codex, un agente per l’ingegneria del software basato su cloud, progettato per svolgere molteplici attività in parallelo. Questo strumento innovativo può scrivere nuove funzionalità, rispondere a domande su un codice esistente, correggere bug e proporre pull request pronte per la revisione. Ogni task viene eseguito in un ambiente sandbox isolato, preconfigurato con il repository dell’utente.

Codex è alimentato da codex-1, una versione ottimizzata del modello OpenAI o3 per il contesto dello sviluppo software. Addestrato tramite reinforcement learning su task reali in ambienti vari, codex-1 genera codice in uno stile vicino a quello umano, rispettando le istruzioni e iterando i test fino al loro superamento.

Come si è evoluto OpenAI Codex dal 2025 al 2025

Dal 19 maggio 2025 al 29 maggio 2026, OpenAI Codex ha ricevuto un’evoluzione molto rapida: da agente di coding sperimentale integrato in ChatGPT a piattaforma multi-agente enterprise in diretta competizione con Claude Code.

Apertura agli utenti Plus (giugno 2025)

Codex viene progressivamente esteso oltre il piano Pro, arrivando agli utenti Plus e ad altri piani premium.

Crescita dell’uso enterprise

Durante il secondo semestre 2025 Codex viene adottato per:

• refactoring automatico
• generazione test
• bug fixing
• manutenzione repository

GitHub riporta oltre 1 milione di pull request generate da agenti AI tra maggio e settembre 2025, con Codex tra i principali strumenti utilizzati.

GPT-5.2-Codex (dicembre 2025)

OpenAI introduce GPT-5.2-Codex, una versione specializzata del modello GPT-5.2 dedicata allo sviluppo software.

Miglioramenti:

• code generation più accurata
• refactor su larga scala
• integrazione maggiore con workflow enterprise
• maggiore attenzione alla sicurezza del codice

GPT-5.3-Codex (febbraio 2026)

È probabilmente l’aggiornamento più importante dopo il lancio.

Novità:

• +25% velocità rispetto alla generazione precedente
• debugging simultaneo
• ricerca nel repository
• esecuzione terminale
• task multi-step più lunghi
• capacità agentiche più avanzate

OpenAI dichiara che è stato il primo modello “che ha contribuito a costruire sé stesso”.

GPT-5.3-Codex-Spark

Versione ultra-rapida basata su infrastruttura Cerebras.

Pensata per:

• coding interattivo
• risposta quasi real-time
• workflow ad alta frequenza

Desktop App Codex

OpenAI rilascia l’app desktop dedicata.

Nuove funzioni:

• gestione di più agenti contemporaneamente
• sessioni persistenti
• coordinamento task lunghi
• lavoro multi-progetto

Questa release viene vista come la risposta diretta a Claude Code. (Wikipedia)

GPT-5.4 (marzo 2026)

Nuova generazione del motore Codex.

Focus:

• qualità del ragionamento
• affidabilità
• task complessi di engineering

Plugin System Enterprise

OpenAI introduce un sistema di plugin per le aziende.

Permette di:

• installare workflow personalizzati
• integrare tool interni
• distribuire configurazioni MCP
• controllare policy centralizzate

IDE Integrations avanzate

Codex viene integrato in:

• VS Code
• JetBrains
• Xcode

Con capacità di:

• build automatiche
• test
• consultazione documentazione
• rollback modifiche

Codex Security

Una delle novità più importanti per il mondo enterprise.

Funzioni:

• threat modeling automatico
• scansione vulnerabilità
• proposta fix
• revisione sicurezza repository

Era già in beta privata dal 2025 ma viene ufficializzato nel marzo 2026. (Wikipedia)

Codex diventa un Workplace Agent

OpenAI amplia radicalmente il perimetro di Codex.

Nuove capacità:

• utilizzo diretto del computer
• controllo applicazioni desktop
• memoria delle preferenze utente
• task schedulati nel tempo
• esecuzione autonoma per giorni o settimane

Vengono introdotti anche:

• browser integrato
• generazione immagini
• supporto multi-agent
• preview file avanzate

GPT-5.5

Nuovo modello con miglioramenti significativi nel coding.

Benchmark riportati:

• Terminal-Bench 2.0: 82,7%
• migliori performance di sviluppo rispetto a diverse alternative concorrenti

Codex Mobile (maggio 2026)

Codex arriva nell’app ChatGPT mobile.

Consente di:

• lanciare task
• approvare agenti
• monitorare esecuzioni
• controllare workflow da smartphone

Content Credentials e Watermarking

OpenAI aggiunge sistemi di tracciamento dei contenuti generati tramite:

• C2PA
• Google SynthID

Applicati anche ai contenuti creati tramite Codex.

Evoluzione strategica: le 8 novità davvero importanti

Se guardiamo l’impatto reale su sviluppo software, SEO automation e workflow tecnici, gli aggiornamenti più rilevanti sono stati:

La trasformazione più significativa è stata il passaggio da assistente che genera codice a agente software autonomo, capace di lavorare su repository, usare strumenti, eseguire test, coordinare task lunghi, ricordare preferenze e operare direttamente sul computer dell’utente.

Come funziona Codex di OpenAI

Codex è accessibile attraverso la barra laterale di ChatGPT. Gli utenti possono assegnare nuovi compiti digitando un prompt e cliccando su “Code”, oppure interrogare il codice cliccando su “Ask”. Ogni task viene eseguito in un ambiente isolato che può leggere e modificare file, oltre a eseguire comandi come test, linting e controlli di tipo. I tempi di completamento variano da 1 a 30 minuti, e l’utente può seguirne l’avanzamento in tempo reale.

Alla fine dell’esecuzione, Codex esegue il commit delle modifiche e fornisce prove verificabili tramite log del terminale e risultati dei test. L’utente può poi rivedere i risultati, chiedere revisioni, aprire una pull request su GitHub o integrare le modifiche nel proprio ambiente locale.

AGENTS.md: guida per l’agente

Codex può essere orientato tramite file AGENTS.md, simili ai README.md, che indicano come navigare il codice, quali comandi usare per i test e quali convenzioni seguire. Come uno sviluppatore umano, Codex dà il meglio di sé in ambienti ben documentati e strutturati. Tuttavia, mostra prestazioni elevate anche senza questi file o configurazioni specifiche.

Codex OpenAI: sicurezza e trasparenza al primo posto

Codex viene rilasciato come anteprima di ricerca, seguendo l’approccio di distribuzione graduale di OpenAI. È stato progettato con un’attenzione particolare alla trasparenza e alla possibilità di verifica da parte dell’utente. In caso di errori o incertezze, l’agente segnala chiaramente i problemi riscontrati, lasciando all’utente la decisione finale sull’integrazione del codice. La validazione manuale del codice generato resta comunque essenziale.

Output allineati agli standard umani

Uno degli obiettivi principali nell’addestramento di codex-1 è stato l’allineamento alle preferenze e agli standard di sviluppo umano. Rispetto al modello o3, codex-1 produce patch più pulite, pronte per essere esaminate e integrate nel flusso di lavoro quotidiano.

Misure contro gli abusi

Per prevenire l’uso malevolo dell’AI, come la creazione di malware, Codex è stato addestrato a rifiutare in modo preciso richieste sospette, distinguendo con attenzione tra utilizzi leciti e illeciti. La policy di sicurezza è stata rafforzata e dettagliata in un addendum alla System Card del modello o3.

Esecuzione sicura e protetta

Durante l’esecuzione dei compiti, l’agente Codex opera in un container isolato nel cloud, senza accesso a Internet. Può interagire solo con il codice fornito tramite repository GitHub e con dipendenze definite da uno script di setup.

Video OpenAI Codex

Codex di OpenAI: casi d’uso reali

I team tecnici di OpenAI già utilizzano Codex per automatizzare attività ripetitive, come il refactoring o la scrittura di test. Codex si dimostra utile anche per sviluppare nuove funzionalità, documentare e mantenere il flusso di lavoro fluido.

OpenAI ha coinvolto diversi partner per testarne le capacità:

• Cisco lo utilizza per accelerare l’innovazione, esplorando casi d’uso reali.
• Temporal sfrutta Codex per lo sviluppo di funzionalità, debugging e refactoring.
• Superhuman ne beneficia per automatizzare attività ripetitive e velocizzare la delivery.
• Kodiak lo impiega nello sviluppo del proprio sistema di guida autonoma, come strumento di supporto e riferimento.

Video Codex OpenAI

Codex CLI: agenti leggeri nella console

OpenAI ha rilasciato anche Codex CLI, un agente open-source da terminale che integra modelli come o3 e o4-mini. Oggi è disponibile una versione più piccola, codex-mini-latest, ottimizzata per interazioni a bassa latenza e pronta per l’uso in locale o via API.

Gli utenti Plus e Pro possono registrarsi con il proprio account ChatGPT, ricevere crediti gratuiti (5 dollari e 50 dollari rispettivamente) e generare automaticamente il token API.

Codex di OpenAI: disponibilità, costi e limiti

Codex è ora disponibile per gli utenti ChatGPT Pro, Enterprise e Team, mentre gli utenti Plus ed Edu saranno supportati a breve. Per alcune settimane, l’utilizzo sarà gratuito e illimitato. In seguito verranno introdotte tariffe flessibili basate sul consumo.

Per chi usa codex-mini-latest tramite API, il prezzo è di 1,50 dollari per milione di token input e 6 dollari per milione di token output, con sconto del 75% grazie al caching dei prompt.

Attualmente, Codex non supporta input visivi per compiti di frontend e non è ancora in grado di ricevere feedback durante l’esecuzione di un compito. Tuttavia, il modello è destinato a diventare sempre più interattivo e integrato nei flussi di lavoro quotidiani.

Verso un nuovo paradigma collaborativo

OpenAI immagina un futuro in cui gli sviluppatori gestiranno direttamente le attività da svolgere e delegheranno il resto agli agenti AI, aumentando produttività e velocità. L’interazione asincrona con più agenti, introdotta da Codex, potrebbe diventare lo standard di riferimento nello sviluppo software.

La roadmap prevede miglioramenti significativi: feedback durante l’esecuzione, aggiornamenti proattivi e integrazioni con IDE, tracker e sistemi CI. Codex potrebbe così trasformarsi in un vero collaboratore digitale, cambiando il modo in cui si scrive e gestisce il codice.

Codex segna un cambio di paradigma per l’ingegneria del software: un ecosistema AI collaborativo che consente ai team di concentrarsi su ciò che conta davvero. E questo è solo l’inizio.