Ravi Solanki, neuroscienziato e fondatore della biomedicale Prima Mente, aveva addestrato nel 2025 il suo primo modello su centinaia di pazienti con Alzheimer, e il modello prediceva la malattia meglio di un medico umano. C’era però un dettaglio: Solanki non sapeva spiegare su quali dati poggiasse la diagnosi. Il modello funzionava, ma come oggetto muto, una scatola chiusa che restituiva previsioni senza argomenti. E davanti a un paziente, restituire una previsione senza argomenti significa restituire nulla.
analisi
AI e scatole nere: perché l’interpretability è una questione di governance
I modelli AI più capaci sono anche i più opachi. Nessuno, nemmeno chi li costruisce, sa spiegare del tutto come arrivino alle loro decisioni. L’interpretability, disciplina che prova a guardare dentro la rete neurale, è ormai una questione aziendale: chi adotta AI in contesti critici deve sapere perché il modello ha deciso così, prima che glielo chieda un regolatore o un cliente
Pubblicato il 16 apr 2026
Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
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Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
Fabio Lalli è consulente in innovazione e AI, con oltre venticinque anni di esperienza nello sviluppo di prodotti digitali e nella trasformazione delle organizzazioni.
Ha fondato diverse realtà nel corso della sua carriera e completato un exit imprenditoriale nel settore digitale. Oggi guida Iconico, società specializzata nel supporto a startup e imprese nei processi di crescita, validazione di prodotto e go-to-market, e ZeroFive.ai, studio di consulenza strategica focalizzato sull’adozione dell’AI e sulla progettazione di architetture e modelli operativi aumentati dall’intelligenza artificiale.
Collabora con aziende di diversi settori su temi di AI transformation, modelli organizzativi, framework decisionali e misurazione dell’impatto economico delle tecnologie emergenti.
