Il 30 luglio 2026 OpenAI ha tagliato dell’80% il listino di GPT-5.6 Luna, il suo modello economico, portandolo a 20 centesimi di dollaro per milione di token in input. Ventiquattro ore dopo ha annunciato il superamento del miliardo di utenti attivi, e il Wall Street Journal ha messo i due fatti nello stesso titolo. I due fatti stanno insieme per una ragione precisa: la competizione tra i grandi modelli linguistici si è spostata sul prezzo, la pressione arriva soprattutto dai modelli open cinesi, e per le imprese che comprano intelligenza artificiale la differenza tra un listino e l’altro vale ormai due ordini di grandezza sullo stesso identico compito.
analisi
Prezzi LLM 2026: il taglio di OpenAI, il sorpasso cinese e i costi reali
OpenAI supera il miliardo di utenti e taglia i prezzi API fino all’80%, mentre i modelli open cinesi superano il 60% del traffico sulle piattaforme per sviluppatori a una frazione del costo. La mappa aggiornata dei listini, tre scenari di spesa reale e la rincorsa “open” dell’Occidente, da Mistral a Nvidia, per orientare le scelte di procurement AI
Pubblicato il 3 ago 2026
Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
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Fabio Lalli
Consulente in trasformazione digitale – AI & product strategy
Fabio Lalli è consulente in innovazione e AI, con oltre venticinque anni di esperienza nello sviluppo di prodotti digitali e nella trasformazione delle organizzazioni.
Ha fondato diverse realtà nel corso della sua carriera e completato un exit imprenditoriale nel settore digitale. Oggi guida Iconico, società specializzata nel supporto a startup e imprese nei processi di crescita, validazione di prodotto e go-to-market, e ZeroFive.ai, studio di consulenza strategica focalizzato sull’adozione dell’AI e sulla progettazione di architetture e modelli operativi aumentati dall’intelligenza artificiale.
Collabora con aziende di diversi settori su temi di AI transformation, modelli organizzativi, framework decisionali e misurazione dell’impatto economico delle tecnologie emergenti.
