Per fare evolvere l’uso dell’AI in azienda, passando dall’uso generico di chatbot alla costruzione di pipeline su misura, è necessario conoscere gli strumenti a disposizione. Questa conoscenza permette di ingegnerizzare automazioni che risolvono problemi specifici nel modo più efficiente possibile.
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MCP, Skills o agenti: quale scegliere per le pipeline AI
Tre paradigmi permettono di costruire pipeline di intelligenza artificiale su misura: il Model Context Protocol, standard aperto nato da Anthropic e oggi sotto la Linux Foundation, le Skills, istruzioni specializzate in linguaggio naturale, e gli agenti custom che agiscono in autonomia. Come funzionano, quanto costano e come sceglierli
CEO e Founder Promezio Engineering

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