Nel panorama della formazione aziendale (corporate learning), il video si è affermato come il formato pedagogico dominante. La combinazione di stimoli visivi e uditivi garantisce tassi di ritenzione delle informazioni superiori rispetto ai manuali testuali o alle slide statiche. Tuttavia, la produzione video tradizionale soffre di un difetto strutturale: la rigidità logistica ed economica. Organizzare riprese con attori umani, affittare studi, gestire luci e post-produzione comporta costi elevati e tempi lunghi (Time-to-Content).
approfondimento
AI video synthesis: produzione di contenuti formativi con avatar digitali
L’AI video synthesis sta rivoluzionando la formazione aziendale, superando costi e rigidità della produzione tradizionale. Genera avatar fotorealistici da testo, sincronizzando voce e labiale tramite GAN e TTS neurali. Consente aggiornamenti rapidi, personalizzazione e multilingua, riducendo drasticamente tempi e budget
Pubblicato il 20 feb 2026
Giovanni Masi
Computer science engineer
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Giovanni Masi
Computer science engineer
Ingegnere informatico e dell’automazione, specializzato in cybersecurity e intelligenza artificiale, con oltre vent’anni di esperienza nel settore dell’Information Technology. Ha sviluppato competenze avanzate nella progettazione e nello sviluppo di architetture software, nella gestione di infrastrutture IT complesse, nell’implementazione di strategie di sicurezza informatica e nella creazione di modelli di intelligenza artificiale.
È Presidente della Commissione per l’intelligenza artificiale dell’Ordine degli Ingegneri della Provincia di Frosinone e Vice Delegato del Comitato Italiano Ingegneria dell’Informazione – C3i, dove fa parte anche del Gruppo di Lavoro AI (GTL AI).
Nell’ambito dell’Ordine ha ideato e condotto numerosi seminari ed è autore e docente dei corsi:
- Intelligenza Artificiale per Ingegneri
- Intelligenza Artificiale Generativa
- Prompt Engineering.
Svolge attività accademica come cultore della materia presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica dell’Università eCampus e ha tenuto seminari sull’intelligenza artificiale presso la Pontificia Università Antonianum.
Autore di numerosi articoli scientifici e divulgativi, si occupa di Generative AI e delle sue applicazioni professionali. Ha partecipato a progetti di ricerca avanzata, tra cui:
• BioGene, iniziativa supportata da NASA GeneLab per l’analisi genomica di esperimenti spaziali tramite AI
• Uno studio con l’Università Ben Gurion del Negev (Israele) sulla classificazione del livello di ossidazione degli oli mediante modelli intelligenti.
Attualmente concentra la sua attività sullo sviluppo e lo studio dei Large Language Models (LLM), con particolare attenzione alle applicazioni innovative dell’Intelligenza Artificiale Generativa in ambito tecnico e industriale.
