Il 2026 segna un passaggio decisivo: la trasformazione digitale non è più un progetto, ma una condizione strutturale dell’impresa. Nel report Innovation Trend 2026, Cefriel delinea uno scenario in cui dati, intelligenza artificiale e software diventano l’infrastruttura su cui si costruisce la competitività.
La digital transformation evolve così in business transformation. Non si tratta solo di adottare nuove tecnologie, ma di integrare innovazione, conoscenza e persone in un disegno strategico coerente. La vera competenza distintiva diventa la capacità di leggere il dato in chiave prospettica, trasformandolo in leva decisionale e vantaggio competitivo.
In questo contesto, il costo di non innovare supera quello di sperimentare. L’innovazione non è più lineare né isolata: è sistemica, distribuita, interconnessa.
Indice degli argomenti:
Quantum Computing: la frontiera del calcolo
Il primo trend individuato è il quantum computing, una tecnologia ancora in fase evolutiva ma con potenziale dirompente. Oltre 400 aziende nel mondo stanno già lavorando su tecnologie quantistiche, con investimenti pubblici e privati in forte crescita.
Le roadmap industriali indicano che nei prossimi anni saranno disponibili computer quantistici con qubit logici sufficienti per affrontare problemi oggi irrisolvibili, soprattutto in ambiti come chimica computazionale e scienza dei materiali.
Uno degli impatti più immediati riguarda la crittografia. Gli algoritmi oggi considerati sicuri potrebbero diventare vulnerabili con l’avvento di macchine quantistiche mature. Questo scenario rende urgente lo sviluppo di crittografia post-quantistica e soluzioni come la distribuzione quantistica delle chiavi (QKD).
Guardare al quantum computing oggi significa prepararsi a nuovi paradigmi di calcolo, nuove competenze e un dialogo più stretto tra ricerca, business e tecnologia.
Human-AI collaboration: verso sistemi ibridi
L’Intelligenza Artificiale non è più un layer aggiuntivo: diventa l’architettura stessa del mondo digitale. Il trend della Human-AI Collaboration descrive un’evoluzione in cui modelli linguistici, agenti autonomi e sistemi multimodali collaborano con le persone in modo sempre più naturale.
Gli agenti AI introducono capacità di pianificazione, reasoning e utilizzo di strumenti, trasformando workflow statici in processi dinamici governati da policy e controlli di sicurezza.
Parallelamente, Edge AI e Physical AI permettono di operare vicino alla sorgente del dato, riducendo latenza e migliorando resilienza.
Il tema centrale non è l’AGI, ancora oggetto di dibattito, ma la governance: controllo del ciclo di vita dei modelli, gestione dei rischi, interoperabilità con sistemi legacy. Le imprese devono sviluppare competenze ibride per integrare l’AI nell’architettura organizzativa in modo sostenibile e sicuro.
Cognitive Factory: dalla fabbrica connessa alla fabbrica intelligente
La Cognitive Factory rappresenta l’evoluzione della smart factory. Non basta più connettere macchine o raccogliere dati: occorre introdurre capacità di ragionamento nei sistemi produttivi.
Grazie a tecnologie come AI, machine learning, IoT, Digital Twin e computer vision, la fabbrica diventa un ambiente auto-apprendente e proattivo. I dati, strutturati e non, si trasformano in conoscenza distribuita lungo architetture multilayer che integrano mondo fisico e digitale.
Questa evoluzione risponde a un contesto segnato da volatilità della domanda, fragilità delle supply chain e pressione su costi e sostenibilità. La fabbrica reattiva non basta più: serve resilienza, personalizzazione di massa, ottimizzazione energetica.
La vera sfida non è tecnologica, ma strategica. Ignorare oggi la Cognitive Factory significa rischiare l’irrilevanza domani.
Digital Trust & Cybersecurity: la fiducia come infrastruttura
L’AI è già utilizzata dagli attaccanti in modo sistematico: phishing sofisticati, deepfake, malware adattivi. Parallelamente, le imprese stanno integrando l’AI nei processi critici, aumentando la superficie di rischio.
Il trend Digital Trust & Cybersecurity evidenzia come la fiducia digitale sia ormai una componente infrastrutturale. Identità verificabili, integrità dei dati, tracciabilità delle decisioni algoritmiche diventano elementi chiave per la continuità operativa e la reputazione.
Un attacco non è solo un problema tecnico: può fermare linee produttive, compromettere proprietà intellettuale e minare la credibilità aziendale. Investire in sicurezza by design significa ridurre rischi operativi e rafforzare l’attrattività verso partner e investitori.
La compliance è necessaria, ma non sufficiente. La sicurezza deve essere integrata fin dall’origine nelle trasformazioni digitali.
Knowledge-Centric Society: governare il capitale informativo
Il quinto trend descrive l’emergere di una Knowledge-Centric Society, in cui il valore competitivo si sposta dalla scala alla rete. AI, robotica, IoT e, in prospettiva, Quantum computing convergono in ecosistemi digitali interconnessi.
Le tradizionali catene del valore si trasformano in reti. In questo scenario, il governo del patrimonio informativo aziendale diventa una barriera critica alla sopravvivenza competitiva.
I Data Space rappresentano un abilitatore fondamentale: consentono condivisione regolamentata e scalabile dei dati, superando integrazioni ad hoc e modelli frammentati. Ma non basta gestire i dati: occorre governare nuovi asset digitali, garantendone riuso e valorizzazione trasversale.
Chi saprà orchestrare conoscenza, dati e AI in modo integrato potrà costruire un vantaggio sostenibile nel tempo.
Ricerca e formazione: le leve della Digital company 2030
La costruzione della Digital company 2030 si fonda su due pilastri: ricerca e formazione.
La ricerca permette di anticipare il cambiamento, trasformando intuizioni scientifiche in soluzioni adottabili. Riduce l’incertezza, analizza impatti etici e ambientali, orienta lo sviluppo verso modelli sostenibili.
La formazione, invece, evolve da semplice aggiornamento tecnico a leva di adattabilità organizzativa. L’AI diventa una nuova alfabetizzazione professionale trasversale. Cresce l’attenzione alla cultura del dato e alla cybersecurity comportamentale.
Non funzionano più percorsi standardizzati: servono programmi differenziati per ruolo e maturità digitale, con laboratori, casi reali e applicazione immediata. L’obiettivo è sviluppare learning agility, la capacità continua di apprendere e adattarsi.
Conclusione: costruire oggi l’impresa del 2030
Il messaggio del report è chiaro: il potenziale trasformativo della tecnologia non va temuto, ma governato.
Le imprese che vogliono costruire un futuro solido devono considerare alcuni punti chiave: conoscenza come motore strategico, gestione del dato come competenza centrale, integrazione degli agenti AI nei modelli di leadership, sviluppo di ecosistemi interoperabili e cultura realmente data-driven.
La tecnologia è disponibile per tutti. La differenza la farà la capacità di integrarla in una visione sistemica, investendo in competenze, governance e innovazione continua.
La Digital Company 2030 non sarà solo più tecnologica, ma più consapevole, resiliente e orientata alla conoscenza.
