Come utilizzare il reinforcement learning per passare dalla rigidità dei prototipi statici all’adattabilità di un’architettura che si evolve nel tempo senza riscrivere codice
Negli ultimi 18 mesi di evoluzione dell’AI generativa applicata, i sistemi agentici hanno assunto un ruolo importante, innescando un’esplosione cambriana di framework, librerie e strumenti dedicati.
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