Chatbot: le tecniche emergenti per la personalizzazione aziendale

I grandi modelli linguistici, gli algoritmi di intelligenza artificiale che alimentano chatbot come ChatGPT, sono potenti perché vengono addestrati su enormi quantità di dati pubblicamente disponibili su internet. Pur essendo in grado di riassumere, creare, prevedere, tradurre e sintetizzare testi e altri contenuti, possono farlo solo sui dati su cui sono stati addestrati, in un preciso momento temporale. Ecco perché le aziende stanno cercando metodi come la generazione potenziata dal recupero, o RAG (Retrieval-Augmented Generation), e il fine-tuning per colmare il divario tra la conoscenza generale che questi LLM possiedono e la conoscenza specifica e aggiornata che li rende utili per le imprese. Ecco cosa bisogna sapere su queste tecniche e come funzionano.