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Trasparenza ed explainability, due concetti chiave dell’AI



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Questi due termini aiutano a stabilire fiducia nel sistema e nei suoi risultati, inoltre supportano la risoluzione dei problemi e il debugging dei sistemi, soprattutto durante il loro sviluppo

Pubblicato il 27 dic 2024

Lori MacVittie

Distinguished engineer di F5



Trasparenza explainability

La maggior parte delle analisi che cercano di comprendere le preoccupazioni riguardo l’AI raggruppano tutto, o quasi, sotto il termine “sicurezza”. Dai timori per la perdita di dati sensibili a questioni come allucinazioni e bias, dalle tattiche di prompt injection alla trasparenza e l’explainability, tutto sembra essere oggi responsabilità della “sicurezza” quando si parla di AI.

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