L’entusiasmo delle imprese per l’intelligenza artificiale generativa ha incontrato un limite molto concreto: il conto da pagare. Dopo una prima fase in cui dirigenti e responsabili tecnologici hanno incoraggiato dipendenti e sviluppatori a usare il più possibile chatbot, assistenti alla programmazione e agenti autonomi, molte società hanno scoperto che il consumo poteva crescere più rapidamente dei benefici economici.
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Spesa in AI, come misurare il ritorno dei token
Le imprese hanno accelerato l’adozione dell’intelligenza artificiale, ma ora devono misurarne costi e ritorni. I token diventano una nuova voce dei bilanci, difficile da confrontare tra modelli e fornitori. Nasce così la “tokenomics”: strumenti, metriche e standard per collegare la spesa in AI a produttività, ricavi e margini
Pubblicato il 4 ago 2026
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Pierluigi Sandonnini
Senior web editor di Nextwork360. Oltre trent’anni di esperienza giornalistica, maturata in diversi settori della tecnologia: audio video, tv digitale, telecomunicazioni, internet, intelligenza artificiale.
Dal 2020 gestisce il sito Ai4business.it, coordinando la redazione, curandone i contenuti e scrivendo articoli.
