Solo due anni fa, il prompt engineering era considerato uno dei lavori più promettenti nel settore tecnologico. Specialisti capaci di scrivere il “prompt perfetto” da inviare ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) venivano definiti “AI whisperer”, ovvero coloro che sapevano sussurrare all’intelligenza artificiale per ottenere le risposte migliori. Le offerte di lavoro per questa posizione promettevano salari fino a 200mila dollari annui.
Ma la realtà di oggi è ben diversa. Il ruolo del prompt engineer è ormai sostanzialmente superato, vittima della velocità vertiginosa con cui si sta evolvendo l’AI e della crescente maturità delle aziende nel comprendere e utilizzare questa tecnologia.
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L’evoluzione dei modelli linguistici rende superfluo l’esperto di prompt
L’idea alla base del prompt engineering era semplice: avere un esperto capace di scrivere input perfetti per ottenere risposte ottimali dai LLM. Tuttavia, oggi i modelli di intelligenza artificiale sono molto più abili nel comprendere l’intento dell’utente e possono addirittura porre domande di follow-up per chiarire eventuali ambiguità.
Inoltre, le aziende stanno formando una vasta gamma di dipendenti, trasversalmente a tutte le funzioni, su come interagire al meglio con i modelli linguistici. Questo riduce notevolmente la necessità di affidare a una sola persona questa competenza.
“Due anni fa, tutti dicevano: “Credo che il prompt engineer sarà il lavoro del futuro’”, dichiara Jared Spataro, Chief Marketing Officer di AI at Work presso Microsoft. “Non si sta rivelando affatto vero.”
I risultati di un sondaggio globale: prompt engineer in fondo alla lista
Nel corso di un recente sondaggio commissionato da Microsoft, sono stati intervistati 31mila lavoratori in 31 paesi per comprendere quali nuovi ruoli le aziende stiano valutando di aggiungere nei prossimi 12-18 mesi. Secondo Spataro, il prompt engineering si è posizionato al penultimo posto, mentre ai vertici della lista figurano figure come AI trainer, AI data specialist e AI security specialist.
Spataro ha spiegato che i modelli linguistici di grandi dimensioni sono diventati più iterativi, conversazionali e consapevoli del contesto. L’agente di ricerca basato su AI di Microsoft, ad esempio, è in grado di porre domande di chiarimento, segnalare quando non comprende qualcosa e chiedere feedback sulle informazioni fornite. In altre parole, “non è necessario avere il prompt perfetto.”
Il tracollo delle offerte di lavoro per prompt engineer
Secondo Hannah Calhoon, VP of AI presso la piattaforma di lavoro Indeed, le offerte di lavoro per prompt engineer sono minime. Le ricerche degli utenti su Indeed per questa posizione sono esplose, passando da 2 ogni milione di ricerche totali negli Stati Uniti nel gennaio 2023, pochi mesi dopo il debutto di ChatGPT, a 144 ogni milione nell’aprile 2023. Tuttavia, da allora si sono stabilizzate su un livello molto più basso, tra 20 e 30 ricerche per milione.
“Le persone erano certamente interessate al ruolo in quel periodo,” ha detto Calhoon, “ma quell’interesse non è stato corrisposto dalle effettive offerte di lavoro da parte dei datori di lavoro.” In altre parole, le aziende hanno discusso del valore dei prompt engineer, ma non hanno poi concretamente avviato assunzioni in tal senso.
In un contesto caratterizzato da budget ristretti e da un’incertezza economica crescente, le aziende si sono mostrate molto più caute nelle assunzioni negli ultimi anni, preferendo invece sviluppare le competenze di prompting tra i dipendenti già presenti.
