Perplexity ha lanciato Deep Research, uno strumento per far risparmiare tempo conducendo nelle ricerche e nelle analisi approfondite. Quando si pone una domanda di Deep Research, Perplexity esegue decine di ricerche, legge centinaia di fonti e analizza il materiale per fornire autonomamente un rapporto completo.
Deep Research è specializzato in una serie di compiti di livello esperto, dalla finanza al marketing alla ricerca sui prodotti, e ottiene punteggi elevati nel Last Human Exam.
Deep Research è gratuito per tutti. Gli abbonati Pro avranno a disposizione un numero illimitato di interrogazioni di Deep Research, mentre i non abbonati avranno accesso a un numero limitato di risposte al giorno.
Deep Research è disponibile sul Web e sarà presto disponibile anche per iOS, Android e Mac.
Per provarlo, dopo aver raggiunto il sito perplexity.ai occorre selezionare “Deep Research” dal selettore di modalità nella casella di ricerca prima di inviare la domanda.
Come funziona Deep Research
Deep Research porta la risposta alle domande a un livello superiore, impiegando dai 2 ai 4 minuti per svolgere il lavoro che un esperto umano svolgerebbe in molte ore.
Ecco come funziona:
Ricerca con ragionamento – Dotata di capacità di ricerca e codifica, la modalità Deep Research di Perplexity esegue ricerche iterative, legge documenti e ragiona su cosa fare successivamente, affinando il piano di ricerca man mano che impara a conoscere meglio le aree tematiche. Ciò è simile a come un essere umano potrebbe ricercare un nuovo argomento, affinando la propria comprensione durante il processo.
Stesura del rapporto – Una volta valutati tutti i materiali di partenza, l’agente sintetizza la ricerca in un rapporto chiaro e completo.
Esportazione e condivisione – È possibile esportare il rapporto finale in un PDF o in un documento, oppure convertirlo in una pagina di Perplexity e condividerlo con colleghi o amici.
Quando usare Deep Research
Deep Research consente a tutti di condurre analisi di livello esperto su una serie di argomenti complessi. Il sistema è specializzato nella creazione di artefatti di lavoro in settori quali la finanza, il marketing e la tecnologia, ed è altrettanto utile come consulente personale in aree quali la salute, la ricerca sui prodotti e la pianificazione dei viaggi.
Ecco alcuni esempi di utilizzo di Deep Research su Perplexity.
Esempi di utilizzo di Deep Research su Perplexity
Finanza
Marketing
Tecnologia
Attualità
Salute
Biografie
Viaggi
Humanity’s Last Exam
Deep Research su Perplexity ha ottenuto un punteggio di accuratezza del 21,1% nell’ultimo esame di Humanity, significativamente superiore a Gemini Thinking, o3-mini, o1, DeepSeek-R1 e molti altri modelli di punta. Resta però inferiore rispetto a quello della funzione Deep Research sviluppata da OpenAI, il che suggerisce che la tecnologia di Perplexity, pur avanzata, non ha ancora raggiunto le migliori prestazioni disponibili sul mercato in termini di risoluzione di problemi complessi.
Humanity’s Last Exam è un benchmark completo per i sistemi di intelligenza artificiale, composto da oltre 3mila domande su più di 100 materie, dalla matematica alle scienze, dalla storia alla letteratura.
SimpleQA
Con un punteggio del 93,9% di accuratezza nel benchmark SimpleQA – una banca di diverse migliaia di domande che verificano la fattualità – Perplexity Deep Research supera di gran lunga le prestazioni dei modelli principali. L’elevata percentuale suggerisce che lo strumento sia particolarmente efficace quando si tratta di recuperare informazioni esatte da fonti affidabili, un aspetto fondamentale per chi utilizza l’intelligenza artificiale per ottenere dati verificati e sintetizzati chiaramente.
Statistiche sul tempo di esecuzione
Deep Research on Perplexity non solo raggiunge punteggi elevati nei benchmark di settore, ma lo fa anche completando la maggior parte dei compiti di ricerca in meno di 3 minuti – un tempo che stiamo lavorando per rendere ancora più veloce in futuro.
