OpenAI ha lanciato la ricerca approfondita (deep research) in ChatGPT, un agente che utilizza il ragionamento per sintetizzare grandi quantità di informazioni online e completare attività di ricerca in più fasi. Disponibile per gli utenti Pro, Plus e Team in seguito.
Prova deep research su ChatGPT
Come funziona deep research in ChatGPT
La ricerca approfondita, o deep research, in ChatGPT è una nuova funzionalità agenziale che conduce ricerche in più fasi su Internet per compiti complessi. In poche decine di minuti si può fare ciò che a un essere umano richiederebbe molte ore.
La ricerca approfondita è il nuovo agente di OpenAI in grado di svolgere un lavoro indipendente: basta dargli una richiesta e ChatGPT trova, analizza e sintetizza centinaia di fonti online per creare un rapporto completo al livello di un analista di ricerca. Alimentato da una versione del modello OpenAI o3 ottimizzata per la navigazione sul web e l’analisi dei dati, sfrutta il ragionamento per cercare, interpretare e analizzare enormi quantità di testo, immagini e PDF su Internet, reagendo se necessario alle informazioni che incontra.
La capacità di sintetizzare la conoscenza è un prerequisito per creare nuova conoscenza. Per questo motivo, la ricerca profonda segna un passo significativo verso l’obiettivo più ampio di sviluppare un‘intelligenza artificiale (AGI).
Tuttavia, quella appena rilasciata da OpenAI appare a tutti gli effetti una risposta a quanto già reso disponibile da Google un paio di mesi fa, una funzionalità AI molto simile e addirittura con lo stesso nome: Gemini Deep Research.
Deep research fornisce ricerche approfondite, precise e affidabili
La ricerca approfondita è pensata per chi svolge un lavoro di conoscenza intensivo in settori come la finanza, la scienza, la politica e l’ingegneria e ha bisogno di ricerche approfondite, precise e affidabili. Può essere altrettanto utile per gli acquirenti esigenti che cercano consigli iper-personalizzati su acquisti che di solito richiedono un’attenta ricerca, come automobili, elettrodomestici e mobili. Ogni risultato è completamente documentato, con citazioni chiare e un riassunto del suo pensiero, rendendo facile il riferimento e la verifica delle informazioni. È particolarmente efficace nel trovare informazioni di nicchia e non intuitive che richiederebbero la consultazione di numerosi siti web.
La ricerca approfondita libera tempo prezioso, consentendo di scaricare e velocizzare ricerche sul web complesse e dispendiose in termini di tempo con una sola interrogazione.
Deep research scopre, ragiona e consolida in modo indipendente le informazioni provenienti da tutto il web. Per ottenere questo risultato, è stato addestrato su compiti reali che richiedono l’uso di browser e strumenti Python, utilizzando gli stessi metodi di apprendimento per rinforzo alla base di OpenAI o1, il primo modello di ragionamento. Sebbene o1 dimostri notevoli capacità di codifica, matematica e altri ambiti tecnici, molte sfide del mondo reale richiedono un contesto esteso e la raccolta di informazioni da diverse fonti online.
La ricerca approfondita si basa su queste capacità di ragionamento per colmare questo divario, consentendole di affrontare i tipi di problemi che le persone si trovano ad affrontare nel lavoro e nella vita quotidiana.
Come utilizzare deep research in ChatGPT
Ecco come OpenAI consigli di utilizzare la ricerca approfondita. In ChatGPT, selezionare “deep resarch” nel compositore di messaggi e inserire la domanda. Occorre chiedere a ChatGPT di cosa abbiamo bisogno. È possibile allegare file o fogli di calcolo per aggiungere un contesto alla domanda. Una volta avviata, viene visualizzata una barra laterale con un riepilogo dei passaggi effettuati e delle fonti utilizzate.
La ricerca approfondita può richiedere da 5 a 30 minuti per completare il suo lavoro, il tempo necessario per immergersi in profondità nel web; si riceverà una notifica al termine della ricerca. Il risultato finale arriva sotto forma di rapporto all’interno della chat; nelle prossime settimane OpenAI aggiungerà anche immagini, visualizzazioni di dati e altri risultati analitici a questi rapporti per una maggiore chiarezza e contesto.
Rispetto alla ricerca approfondita, GPT-4o è ideale per le conversazioni multimodali in tempo reale. Per le indagini multi-sfaccettate e specifiche di un dominio in cui la profondità e i dettagli sono fondamentali, la capacità della ricerca approfondita di condurre un’esplorazione estesa e di citare ogni affermazione fa la differenza tra un rapido riassunto e una risposta ben documentata e verificata che può essere utilizzata come prodotto di lavoro.
Cosa può fare deep research in ChatGPT
La ricerca profonda è stata addestrata utilizzando l’apprendimento per rinforzo end-to-end su compiti difficili di navigazione e ragionamento in una serie di domini. Grazie a questo addestramento, ha imparato a pianificare ed eseguire una traiettoria in più fasi per trovare i dati di cui ha bisogno, facendo marcia indietro e reagendo alle informazioni in tempo reale, se necessario. Il modello è anche in grado di sfogliare i file caricati dagli utenti, di tracciare e iterare grafici utilizzando lo strumento python, di incorporare nelle sue risposte sia grafici generati che immagini da siti web e di citare frasi o passaggi specifici delle sue fonti.
Grazie a questo addestramento, il sistema raggiunge nuovi massimi in una serie di valutazioni pubbliche incentrate su problemi del mondo reale.
Humanity’s Last Exam
In Humanity’s Last Exam, una valutazione recentemente rilasciata che mette alla prova l’intelligenza artificiale su un’ampia gamma di soggetti con domande di livello esperto, il modello che alimenta la ricerca approfondita ha raggiunto un nuovo massimo con un’accuratezza del 26,6%. Il test consiste in oltre 3mila domande a scelta multipla e a risposta breve su più di 100 argomenti, dalla linguistica alla missilistica, dai classici all’ecologia.
Rispetto a OpenAI o1, i maggiori miglioramenti sono stati registrati in chimica, scienze umane e sociali e matematica. Il modello che alimenta la ricerca profonda ha dimostrato un approccio simile a quello umano, cercando efficacemente informazioni specializzate quando necessario.
| Model | Accuracy (%) |
|---|---|
| GPT-4o | 3.3 |
| Grok-2 | 3.8 |
| Claude 3.5 Sonnet | 4.3 |
| Gemini Thinking | 6.2 |
| OpenAI o1 | 9.1 |
| DeepSeek-R1* | 9.4 |
| OpenAI o3-mini (medium)* | 10.5 |
| OpenAI o3-mini (high)* | 13.0 |
| OpenAI deep research** | 26.6 |
GAIA
Su GAIA1, un benchmark pubblico che valuta l’intelligenza artificiale su domande del mondo reale, il modello che alimenta la ricerca profonda raggiunge un nuovo stato dell’arte (SOTA), in cima alla classifica esterna. Il completamento di questi compiti, che comprendono domande di tre livelli di difficoltà, richiede capacità di ragionamento, fluidità multimodale, navigazione sul web e abilità nell’uso degli strumenti.
| GAIA | ||||
|---|---|---|---|---|
| Level 1 | Level 2 | Level 3 | Avg. | |
| Previous SOTA | 67.92 | 67.44 | 42.31 | 63.64 |
| Deep Research (pass@1) | 74.29 | 69.06 | 47.6 | 67.36 |
| Deep Research (cons@64) | 78.66 | 73.21 | 58.03 | 72.57 |
Compiti a livello di esperti
In una valutazione interna di compiti a livello di esperti in una serie di aree, la ricerca profonda è stata giudicata dagli esperti del settore come in grado di automatizzare molte ore di difficili indagini manuali.
Video: Introducing deep research | OpenAI
Deep research: limitazioni alla ricerca approfondita
La ricerca approfondita sblocca nuove capacità significative, ma è presenta ancora dei limiti. A volte può allucinare i fatti nelle risposte o fare inferenze errate, anche se a un tasso notevolmente inferiore rispetto ai modelli ChatGPT esistenti, secondo le valutazioni interne. Può avere difficoltà a distinguere le informazioni autorevoli dalle voci di corridoio e attualmente mostra debolezze nella calibrazione della fiducia, non riuscendo spesso a trasmettere con precisione l’incertezza. Al momento del lancio, potrebbero esserci piccoli errori di formattazione nei report e nelle citazioni e le attività potrebbero richiedere più tempo per essere avviate.
Tutti questi problemi dovrebbero migliorare rapidamente con l’uso e il tempo.
Deep research: accesso
La ricerca approfondita in ChatGPT è attualmente ad alta intensità di calcolo. Più lunga è la ricerca di una query, più calcolo di inferenza è richiesto. OpenAI sta iniziando con una versione ottimizzata per gli utenti Pro, con un massimo di 100 query al mese. Gli utenti Plus e Team avranno accesso successivamente, seguiti da Enterprise. Dal 5 febbraio 2025 l’accesso è consentito anche agli utenti del Regno Unito, della Svizzera e dello Spazio economico europeo.
Tutti gli utenti a pagamento avranno presto limiti tariffari significativamente più elevati quando sarà rilasciata una versione più veloce ed economica della ricerca profonda, basata su un modello più piccolo che fornisce comunque risultati di alta qualità.
Nelle prossime settimane e nei prossimi mesi OpenAi lavorerà sull’infrastruttura tecnica, monitorerà da vicino l’attuale versione e condurrà test ancora più rigorosi. Questo è in linea con il principio di distribuzione iterativa.
Se tutti i controlli di sicurezza continueranno a soddisfare gli standard di rilascio, prevediamo di rilasciare la ricerca approfondita agli utenti Plus tra circa un mese.
Video: Introducing deep research | OpenAI
Cosa verrà dopo
La ricerca approfondita è disponibile sul sito web di ChatGPT e verrà estesa alle applicazioni mobili e desktop entro un mese. Attualmente, la ricerca approfondita può accedere al web aperto e a qualsiasi file caricato. In futuro, sarà possibile collegarsi a fonti di dati più specializzate, ampliando l’accesso a risorse interne o su abbonamento, per rendere i risultati ancora più solidi e personalizzati.
Guardando al futuro, OpenAI immagina che le esperienze agenziali si uniscano in ChatGPT per la ricerca e l’esecuzione asincrona nel mondo reale. La combinazione di ricerca approfondita, che può eseguire indagini online asincrone, e di Operator, che può agire nel mondo reale, consentirà a ChatGPT di svolgere compiti sempre più sofisticati.
Note
