OpenAI annuncia il rilascio dei suoi primi modelli di intelligenza artificiale aperti da quando ha lanciato ChatGPT, segnando un’importante inversione di tendenza nella strategia dell’azienda da 300 miliardi di dollari. La mossa arriva in risposta alla crescente concorrenza di start-up cinesi come DeepSeek, che stanno rapidamente guadagnando terreno nel panorama globale dell’AI.
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Modelli “open-weight”: più trasparenza, meno restrizioni
I due nuovi modelli, chiamati “gpt-oss”, sono gratuiti e accessibili agli sviluppatori, che potranno personalizzarli secondo le proprie esigenze. Pur non essendo completamente “open-source” – mancano dati e codice per l’addestramento da zero – offrono un livello di trasparenza maggiore rispetto ai modelli chiusi finora proposti da OpenAI.
Secondo l’azienda, questi modelli aperti hanno prestazioni comparabili ai modelli chiusi più piccoli, come o4-mini e o3-mini, e sono progettati per operare in workflow agentici, in grado di elaborare richieste complesse in maniera autonoma e graduale. Gli sviluppatori potranno inoltre regolare la “profondità di ragionamento” del modello, una novità rispetto alle risposte rapide tipiche delle AI attuali.
Supera i confini dell’AI open-weight
- gpt-oss-120B eguaglia il modello di ragionamento di OpenAI o4-mini nei benchmark principali, pur funzionando su una singola GPU da 80 GB.
- gpt-oss-20B offre un ragionamento potente su un dispositivo edge da 16 GB, portando un’AI avanzata in più ambienti.
- Progettati con un nuovo standard di sicurezza: oltre alle valutazioni standard, OpenAI pubblicherà un documento sulla sicurezza e una scheda di sistema che descrivono nel dettaglio il protocollo di “worst-case fine-tuning”, che simula utilizzi dannosi nei settori biologico e informatico.
- Esperti esterni hanno revisionato questa metodologia, e OpenAI sta rilasciando il codice di valutazione, i prompt e le griglie di valutazione per alzare il livello di sicurezza open-weight in tutto l’ecosistema.
La pressione cinese: DeepSeek, Qwen e Kimi K2
Il lancio arriva sei mesi dopo che DeepSeek ha fatto scalpore con il modello open R1, capace di rivaleggiare con le proposte di OpenAI e minare la supremazia della Silicon Valley. In seguito a quell’evento, lo stesso CEO di OpenAI, Sam Altman, aveva ammesso: “Eravamo dalla parte sbagliata della storia” e aveva promesso un cambio di rotta verso l’open source.
Anche altri attori cinesi, come Qwen di Alibaba e Kimi di Moonshot, stanno contribuendo a un crescente ecosistema AI open-source in Cina, superando in parte gli Stati Uniti nella corsa alla democratizzazione dell’intelligenza artificiale.
Sicurezza e ritardi nel rilascio
I nuovi modelli dovevano essere rilasciati a giugno, ma OpenAI ha rinviato due volte, citando la necessità di ulteriori test di sicurezza. L’azienda ha addestrato versioni “maliziose” dei modelli per simulare potenziali abusi – dalla progettazione di armi biologiche alla creazione di virus – testandole poi per vulnerabilità.
Secondo OpenAI, tali versioni non hanno mostrato capacità elevate, e i modelli sono stati valutati da tre gruppi indipendenti di esperti, che hanno suggerito miglioramenti nei protocolli di test.
Una mossa geopolitica e ideologica
Altman ha sottolineato che la missione di OpenAI è quella di garantire che l’intelligenza artificiale generale (AGI) porti benefici a tutta l’umanità. “Siamo entusiasti di vedere il mondo costruire su uno stack AI aperto creato negli Stati Uniti, basato su valori democratici, gratuito e accessibile a tutti”, ha dichiarato.
Concorrenza anche in patria: Meta osserva con cautela
Negli Stati Uniti, Meta ha lavorato a modelli “open-weight”, ma con risultati inferiori alle aspettative. Mark Zuckerberg è da tempo sostenitore dell’ecosistema AI aperto, ma in un recente memo ha avvertito che lo sviluppo di sistemi “superintelligenti” potrebbe comportare nuovi rischi di sicurezza, richiedendo maggiore cautela nel decidere cosa rendere open-source.
Con questo rilascio, OpenAI punta non solo a recuperare terreno in termini di trasparenza e accessibilità, ma anche a riaffermare il primato americano nel settore strategico dell’intelligenza artificiale, in un momento in cui la leadership globale è sempre più contesa.
