Nel giro di pochi anni, la corsa all’intelligenza artificiale generativa entrerà in una nuova fase. Non sarà più sufficiente sviluppare modelli potenti: servirà renderli comprensibili, verificabili e affidabili. È questo il punto chiave dell’ultima analisi pubblicata da Gartner, secondo cui entro il 2028 l’importanza crescente dell’Explainable AI (XAI) porterà gli investimenti in osservabilità dei large language model (LLM) a rappresentare il 50% delle implementazioni GenAI, rispetto al 15% attuale.
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Gartner: l’Explainable AI guiderà il 50% della GenAI entro il 2028
Un cambiamento radicale: senza trasparenza e controllo, l’intelligenza artificiale generativa rischia di restare confinata a usi marginali, limitando il suo impatto economico e strategico. Con la diffusione su larga scala nelle aziende, emerge un problema più profondo: fidarsi davvero di ciò che l’AI produce

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