L’intelligenza artificiale generativa è un potente acceleratore di business, ma le aziende non sempre sanno dove finiscono le loro informazioni sensibili quando interrogano un Large Language Model (LLM). Per questo è importante sfatare il mito della natura effimera dei dati nell’AI ed evidenziare tre rischi concreti, e spesso sottovalutati, che possono portare a data leak catastrofici.
analisi
Dati: i rischi nascosti dell’AI generativa e come mitigarli
L’intelligenza artificiale generativa può potenziare il business, ma nasconde rischi spesso ignorati legati alla gestione dei dati sensibili. Cache, log, e processi di fine-tuning possono causare leak catastrofici. Comprendere il flusso dei dati e applicare strategie di sicurezza proattive è essenziale per prevenire violazioni e proteggere le informazioni aziendali
Pubblicato il 5 nov 2025
Fabio Betti
AI strategist di Cegeka
Lanfranco Morini
Data & AI solution architect di Cegeka
