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Cosa c’è dentro un LLM: architetture, training e meccaniche interne

Capire come funziona un large language model (LLM) permette di stimare meglio i costi di soluzioni AI-powered, valutare quando applicare tecniche come prompt engineering, RAG e fine tuning, progettare pipeline di automazione solide in grado di generare vantaggi per l’azienda. Ecco come funziona il motore degli LLM per decisioni informatiche

Pubblicato il 28 lug 2026

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Gioele Fierro

CEO e Founder Promezio Engineering

Cosa c’è dentro un LLM: architetture, training e meccaniche interne

Chi comprende come funziona un LLM formula domande più precise ai fornitori, scrive prompt più efficaci, sa quando un progetto richiede un fine tuning e quando invece è sufficiente un sistema di retrieval ben congegnato, legge un preventivo con maggiore consapevolezza, riconoscendo il valore reale di una soluzione AI-Powered.

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