Di fronte a un’emergenza dati, che si tratti di un attacco informatico o di un evento catastrofico che renda inutilizzabile un data center, la priorità per un’azienda è poter contare su backup sicuri e aggiornati, pronti per essere ripristinati senza intoppi
Oggi, proteggere i backup dagli attacchi, gestire i workload necessari e rispettare gli SLA di disponibilità è una sfida complessa. Senza l’ausilio di intelligenza artificiale e machine learning, poche aziende riescono a farlo in modo rapido ed efficiente. AI e ML non sono più un’opzione, ma una necessità. Analizzando i dati della cronologia dei backup, queste tecnologie identificano modelli per ottimizzare le procedure di backup e ripristino, aiutando le aziende a prevedere meglio gli eventi critici per la sicurezza dei dati, dai guasti hardware alle catastrofi naturali, fino agli attacchi cyber.
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Cinque modi in cui l’AI può migliorare il backup dei dati
In un’epoca di minacce informatiche sempre più sofisticate, intelligenza artificiale e machine learning diventano alleati indispensabili per proteggere i dati aziendali. Automatizzano i backup, rilevano attacchi, ottimizzano ripristini e aiutano i team IT a rispettare gli SLA. Cinque modi concreti in cui AI e ML rivoluzionano la resilienza e la sicurezza dei dati aziendali
Pubblicato il 11 ago 2025
Domenico Iacono
presales team lead Italy and Iberia di Commvault
