DeepL ha svelato ufficialmente DeepL Agent, il suo nuovo strumento di automazione basato sull’intelligenza artificiale. Non si tratta di un traduttore potenziato, ma di un agente autonomo capace di svolgere compiti che fino a oggi richiedevano ore, se non giorni di lavoro umano.
Durante la presentazione, un video ha mostrato un caso concreto: la creazione di un glossario terminologico bilingue. L’agente, con una semplice istruzione, si collega al sito ufficiale dell’Unione Europea sul GDPR, estrae i termini legali più rilevanti e genera un glossario inglese-italiano. Un’operazione che normalmente richiederebbe ore di ricerca manuale, completata in pochi minuti e pronta per l’uso in traduzioni future.
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DeepL: dall’AI linguistica all’automazione aziendale
Nata nel 2017, DeepL è divenuta sinonimo di traduzione neurale di alta qualità, con oltre 200.000 clienti business e milioni di utenti in 228 mercati. Il punto di forza è la capacità di garantire precisione, contesto e sicurezza dei dati, valori che hanno reso i suoi servizi indispensabili per aziende e professionisti.
Oggi, con oltre 1.000 dipendenti e il sostegno di investitori come Benchmark, IVP e Index Ventures, l’azienda allarga il proprio raggio d’azione. Attraverso DeepL AI Labs, hub dedicato alla ricerca, ha avviato progetti oltre la traduzione, tra cui voice-to-voice translation e ora DeepL Agent, che punta a rivoluzionare i flussi di lavoro aziendali.
Come funziona DeepL Agent
DeepL Agent è un Computer Using Agent (CUA), ossia un software che utilizza tastiera, mouse e browser virtuali per agire come un utente umano. Riceve istruzioni in linguaggio naturale, pianifica le azioni, le esegue in autonomia e impara progressivamente dalle interazioni.
Il sistema non si limita a compiti singoli, ma gestisce sequenze di operazioni: nel caso del glossario GDPR, ad esempio, apre un browser, naviga il sito, analizza i testi, distingue i termini legali e compila il documento finale, caricato automaticamente sulla piattaforma DeepL.
Questa capacità di comprensione e pianificazione rappresenta un salto rispetto ai tradizionali strumenti di traduzione assistita, avvicinandosi a una forma di automazione predittiva.
Esempi tecnici di applicazione
DeepL ha illustrato diversi scenari concreti in cui l’agente si dimostra efficace:
- Localizzazione: estrarre un articolo da un CMS come Contentful, tradurlo in più lingue, applicare automaticamente glossari dedicati e ricaricarlo nel sistema, pronto per la pubblicazione.
- Vendite: creare una lista di 50 account target, raccogliere notizie per ciascuno e sintetizzare in due paragrafi come potrebbero usare il prodotto.
- Marketing: verificare la coerenza dei materiali di branding, identificando discrepanze tra le versioni più recenti di presentazioni e liste di nomi di prodotto.
- Customer Success: leggere centinaia di articoli in Zendesk, estrarre termini racchiusi in <em> e strutturare una tabella con i risultati.
- Finanza: automatizzare l’elaborazione e la verifica delle fatture, liberando i team da operazioni ripetitive e soggette a errori.
Benefici per i professionisti e le aziende
L’introduzione di DeepL Agent mira a ridurre il busywork, ovvero i compiti essenziali ma ripetitivi che occupano tempo prezioso. I primi test hanno mostrato un aumento della produttività individuale e di team, con risparmi di ore sulle attività quotidiane e maggiore disponibilità per progetti strategici.
Alcune aziende pilota hanno segnalato anche un miglioramento nella collaborazione interna, con team che condividono i propri successi con l’agente e sviluppano nuove modalità di utilizzo.
Sicurezza e governance
Consapevole della centralità dei dati, DeepL ha implementato misure multilivello per garantire sicurezza e controllo. Tra queste:
- monitoraggio in tempo reale delle azioni eseguite;
- possibilità di mettere in pausa o correggere i processi;
- validazione con approccio human-in-the-loop per assicurare accuratezza nelle decisioni critiche.
L’attenzione alla protezione dei dati riflette l’eredità europea di DeepL e rappresenta un fattore competitivo importante in un mercato sempre più regolamentato.
Verso un futuro di automazione completa
Il potenziale di DeepL Agent va ben oltre la traduzione. L’azienda ha mostrato come l’agente possa gestire un intero ciclo di localizzazione, dall’estrazione di testi da un CMS, alla traduzione con glossari personalizzati, fino al caricamento automatico del contenuto tradotto.
Questo approccio segna un passaggio dagli strumenti di supporto agli strumenti di automazione end-to-end, in cui l’AI non assiste soltanto il lavoro umano ma è capace di completare intere catene di operazioni.
DeepL Agent: disponibilità
Attualmente in fase beta con clienti selezionati, DeepL Agent sarà reso disponibile nei prossimi mesi attraverso il programma AI Labs. L’azienda continuerà a testare, perfezionare e garantire i livelli di qualità, sicurezza e usabilità che da sempre caratterizzano il marchio DeepL.
Con Agent, l’azienda compie un passo decisivo verso la trasformazione dell’intelligenza artificiale in un alleato operativo per le imprese, ridefinendo il modo in cui i professionisti gestiscono il proprio tempo e le proprie attività.
